Учебная работа № 85337. «Контрольная Эконометрика вариант 5

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 85337. «Контрольная Эконометрика вариант 5

Количество страниц учебной работы: 24
Содержание:
«Задание №1

На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание №2

На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Задание №3
На основе данных, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.

Задание №4

На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
1. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
2. Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
3. Построить уравнения тренда и сделать выводы.
4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 85337.  "Контрольная Эконометрика вариант 5
Форма заказа готовой работы

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским

соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Подтвердите, что Вы не бот

Выдержка из похожей работы

Определим кол-во наблюдений: n = 5
2, Запишем формулу:
х = 1 / n У ni = 1 * x i
3, x = (1*( 548 + 553 + 569 + 573 + 578)) / 5 = 2821 / 5 = 564,2
Ответ: 564,2
Задача 2,
Рассчитать ковариацию между 2-мя рядами:

Поголовье КРС (млн,т)

57

54,7

52,2

48,9

43,3

39,7

35,1

Пр-во молока (тыс,т)

1,49

1,38

1,29

1,1

0,99

0,9

0,88

Найти: Cov — ?
Решение:
1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
2, Определим выборочное среднее для скота:
х = (1 * (57 + 54,7 + 52,2 + 48,9 + 43,3 + 39,7 + 35,1)) / 7 = 330,9 / 7 = 47,271
3, Определим выборочное среднее для молока:
y = (1 *(1,49 +1,38 + 1,29 + 1,1 + 0,99 + 0,9 + 0,88 ))/ 7 = 8,03 / 7 = 1,147
4, Запишем формулу для определения ковариации:
Cov (x;y) = 1/n У ni = 1 (xi — x)(yi — y)
5, Вычислим ковариацию:
Cov (x;y) = [1*((57-47,271)*(1,49-1,147)+(54,7-47,271)*(1,38-1,147)+ (52,2-47,271)*(1,29-1,147)+(48,9-47,271)*(1,1-1,147)+(43,3-47,271)*(0,99-1,147) + (39,7-47,271)*(0,9-1,147)+(35,1-47,271)*(0,88-1,147)) ]/7 = 11,439/7 = 1,634
Ответ: 1,634
Задача 3,
Определить выборочную дисперсию для ряда данных о потребление мяса (в кг на душу населения в год),

69

60

69

57

55

51

50

Найти: Var — ?
Решение:
1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
2, Определим выборочное среднее:
х = (1*(69+60+69+57+55+51+50))/7 = 411/7 = 58,714
3, Запишем формулу для определения вариации:
Var (x) = 1/n У ni = 1 (xi — x)2
4, Определим вариацию:
Var = (1*(69-58,714)^2+(60-58,714)^2+(69-58,714)^2+(57-58,714)^2+(55-58,714)^2+(51-58,714)^2+(50-58,714)^2)/7 = 365,429/7 = 52,204
Ответ: 52,204
Задача 4,
Оценить параметры предполагаемой линейной зависимости объемов производства мяса по поголовью скота, если:
х (производство мяса) = 6,8
y (поголовье скота) = 47,3
Cov = 11,2
Var = 56,9
Оценить параметры
Решение:
1, b = Cov (x;y)/Var (x)
b = 11,2/56,9
b = 0,196
2, a = y — bx
a = 47,3 — 0,196 * 6,8
a = 45,968
3, y = 45,968 + 0,196x
Задание 5,
Определить остаток в 1-ом наблюдение, если уравнение регрессии имеет вид:
y = 0,20x — 2,24

57

54,7

52,2

48,9

43,3

39,7

35,1

8,37

8,26

7,51

6,8

5,79

5,33

4,85

Найти: g 1 = ?
Решение:
1, Выбор № наблюдений: i = 1
2, х i = 57
3, y i = 8,37
4, Вычислим :
y*= 0,20x — 2,24
y*= 0,20x 1 — 2,24
y*= 0,20*57 — 2,24
y*= 9,16
5, Определим остаток в 1-ом наблюдение:
g i = yi — xi
g 1 = 8,37 — 9,16
g 1 = — 0,79
Ответ: — 0,79
Задача 6,
Для рядов 1,2 уравнения регрессии y = 0,20 — 2,24 (задача 5), найти необъясненную сумму квадратов отклонений,

57

54,7

52,2

48,9

43,3

39,7

35,1

8,37

8,26

7,51

6,8

5,79

5,33

4,85

Найти: RSS = ?
Решение:
1, Определим число наблюдений: n = 7
2, Вычислим: yi = a + bxi , получим
y1*= 0,20*57 — 2,24, y1*= 9,16
y2*= 0,20*54,7 — 2,24, y2*= 8,7
3″

Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика