Загрузка...
Учебная работа № 85177. «Контрольная Построение регрессий
Содержание:
»
Задача 1 – Построение линейной парной регрессии. 3
Исходные данные: ряды данных y и x1.
Требуется:
1) Построить поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Рассчитать параметры уравнений линейной парной регрессии.
3) Оценить тесноту связи факторов с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
5) Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надеж¬ность результатов регрессионного моделирования.
6) Оценить статистическую значимость параметров регрессии (с помощью t-статистики Стьюдента).
7) Рассчитайте прогнозное значение результата у, если прогнозное значение фактора x увеличится на 10% от его среднего уровня (1,1 ). Опре¬делите доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.
8) Оцените полученные результаты, сделайте выводы.
Задача 2 – Построение множественной регрессии. 3
Задача 2 – Построение множественной регрессии.
Исходные данные: ряды данных y и x1, x2.
№ п/п Банк Изменение кредитного
портфеля с начала года,
%, y Потери/Портфель, %, x1 Кредиты/Депозиты, %, x2
1 Сбербанк 50,23 0,71 102,58
2 ВТБ 106,9 0,74 92,6
3 Газпромбанк 49,31 0 86,66
4 Банк Москвы 45,84 0,01 79,29
5 Альфа-Банк 54,61 0,16 108,88
6 Россельхозбанк 90,12 0,05 154,43
7 Райффайзенбанк Австрия 86,7 0,21 145,07
8 Юникредит Банк 63,56 0,24 136,04
9 Росбанк 46,71 0,27 73,14
10 ВТБ 24 135,75 0,09 99,85
Требуется:
1. Рассчитать частные коэффициенты эла¬стичности, пояснить их экономический смысл.
2. Построить линейное уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл его параметров.
3. Определите парные и частные коэффициенты корреляции и коэф¬фициент множественной корреляции, сделайте выводы.
4. Дайте оценку полученного уравнения основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
5. Сделайте вывод о целесообразности включения факторов во множественную регрессию на основе оценки частных F-критериев Фишера.
Список литературы. 3
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
2) Проведение корреляционного анализа,
3) Нахождение уравнения регрессии зависимости объема продаж от ставки по депозитам и среднегодовой ставки по кредитам,
4) Проведение регрессионного анализа, Оценивание качества построенной модели,
5) Вычисление коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера,
6) Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости б = 0,05,
1, Построение системы показателей (факторов)
По десяти объектам экономической эффективности развития банков получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки (Х1), ставки по депозитам (Х2) и размера внутрибанковских расходов (Х3),
Необходимо:
1, Построить систему показателей,
2, Провести анализ коэффициентов парной корреляции,
3, Выбрать признаки для построения двухфакторной регрессионной модели,
4, Выбрать вид модели и оценить ее параметры,
5, Применить инструмента Регрессия (Анализ данных в EXCEL),
6, Оценить качество модели,
7, Определить значение F-критерия Фишера,
8, Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии,
Таблица 1, Статистические данные по всем переменным
Приведем промежуточные результаты при вычислении коэффициента корреляции:
Формула для вычисления ry,x1:
Таблица 2
Таблица 3
Таблицы 2-4, Промежуточные результаты при вычислении коэффициента,
Средние значения:
Дисперсия:
Коэффициент корреляции:
2, Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции, Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели
Использование инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL):
1, Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек»