Учебная работа № 85177. «Контрольная Построение регрессий

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 85177. «Контрольная Построение регрессий

Количество страниц учебной работы: 11
Содержание:
»
Задача 1 – Построение линейной парной регрессии. 3
Исходные данные: ряды данных y и x1.
Требуется:
1) Построить поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Рассчитать параметры уравнений линейной парной регрессии.
3) Оценить тесноту связи факторов с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
5) Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надеж¬ность результатов регрессионного моделирования.
6) Оценить статистическую значимость параметров регрессии (с помощью t-статистики Стьюдента).
7) Рассчитайте прогнозное значение результата у, если прогнозное значение фактора x увеличится на 10% от его среднего уровня (1,1 ). Опре¬делите доверительный интервал прогноза для уровня значимости  = 0,05.
8) Оцените полученные результаты, сделайте выводы.
Задача 2 – Построение множественной регрессии. 3
Задача 2 – Построение множественной регрессии.

Исходные данные: ряды данных y и x1, x2.
№ п/п Банк Изменение кредитного
портфеля с начала года,
%, y Потери/Портфель, %, x1 Кредиты/Депозиты, %, x2
1 Сбербанк 50,23 0,71 102,58
2 ВТБ 106,9 0,74 92,6
3 Газпромбанк 49,31 0 86,66
4 Банк Москвы 45,84 0,01 79,29
5 Альфа-Банк 54,61 0,16 108,88
6 Россельхозбанк 90,12 0,05 154,43
7 Райффайзенбанк Австрия 86,7 0,21 145,07
8 Юникредит Банк 63,56 0,24 136,04
9 Росбанк 46,71 0,27 73,14
10 ВТБ 24 135,75 0,09 99,85

Требуется:
1. Рассчитать частные коэффициенты эла¬стичности, пояснить их экономический смысл.
2. Построить линейное уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл его параметров.
3. Определите парные и частные коэффициенты корреляции и коэф¬фициент множественной корреляции, сделайте выводы.
4. Дайте оценку полученного уравнения основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
5. Сделайте вывод о целесообразности включения факторов во множественную регрессию на основе оценки частных F-критериев Фишера.
Список литературы. 3
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 85177.  "Контрольная Построение регрессий
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    2) Проведение корреляционного анализа,
    3) Нахождение уравнения регрессии зависимости объема продаж от ставки по депозитам и среднегодовой ставки по кредитам,
    4) Проведение регрессионного анализа, Оценивание качества построенной модели,
    5) Вычисление коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера,
    6) Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости б = 0,05,
    1, Построение системы показателей (факторов)

    По десяти объектам экономической эффективности развития банков получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки (Х1), ставки по депозитам (Х2) и размера внутрибанковских расходов (Х3),
    Необходимо:
    1, Построить систему показателей,
    2, Провести анализ коэффициентов парной корреляции,
    3, Выбрать признаки для построения двухфакторной регрессионной модели,
    4, Выбрать вид модели и оценить ее параметры,
    5, Применить инструмента Регрессия (Анализ данных в EXCEL),
    6, Оценить качество модели,
    7, Определить значение F-критерия Фишера,
    8, Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии,
    Таблица 1, Статистические данные по всем переменным
    Приведем промежуточные результаты при вычислении коэффициента корреляции:
    Формула для вычисления ry,x1:

    Таблица 2
    Таблица 3
    Таблицы 2-4, Промежуточные результаты при вычислении коэффициента,
    Средние значения:
    Дисперсия:
    Коэффициент корреляции:
    2, Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции, Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели

    Использование инструмента Корреляция (Анализ данных в EXCEL):
    1, Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика