Учебная работа № 85070. «Контрольная Эластичность, понятие, коэффициент, виды, формы

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 85070. «Контрольная Эластичность, понятие, коэффициент, виды, формы

Количество страниц учебной работы: 17
Содержание:
«Введение 3
1. Эластичность спроса. Коэффициент эластичности 4
2. Основы эластичности предложения 10
Заключение 14
Список использованных источников 16

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 85070.  "Контрольная Эластичность, понятие, коэффициент, виды, формы
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ,
    Фмп-12
    Проверила: Искакова З,Д,,
    д,э,н,, профессор
    Астана 2011

    План
    1, Теоретическое введение
    2, Методические рекомендации
    3, Основные виды регрессий

    1, Теоретическое введение

    Регрессионный и корреляционный анализ позволяет установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин X, и делать прогнозы значений Y, Параметр Y, значение которого нужно предсказывать, является зависимой переменной, Параметр X, значения которого нам известны заранее и который влияет на значения Y, называется независимой переменной, Например, X — количество внесенных удобрений, Y — снимаемый урожай; X — величина затрат компании на рекламу своего товара, Y — объем продаж этого товара и т,д,
    Корреляционная зависимость Y от X — это функциональная зависимость

    ,

    (1,1)

    где — среднее арифметическое (условное среднее) всех возможных значений параметра Y, которые соответствуют значению , Уравнение (1,1) называется уравнением регрессии Y на X, функция — регрессией Y на X, а ее график — линией регрессии Y на X,
    Основная задача регрессионного анализа — установление формы корреляционной связи, т,е, вида функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т,д,),
    Метод наименьших квадратов позволяет определить коэффициенты уравнения регрессии таким образом, чтобы точки, построенные по исходным данным , лежали как можно ближе к точкам линии регрессии (1,1), Формально это записывается как минимизация суммы квадратов отклонений (ошибок) функции регрессии и исходных точек

    ,
    регрессионный корреляционный детерминация экспонента
    где — значение, вычисленное по уравнению регрессии; — отклонение (ошибка, остаток) (рис,9,1); n — количество пар исходных данных,
    Рис,1,1″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика