Учебная работа № 77050. «Реферат Содержательная структура и математический смысл риска
Содержание:
Введение 3
1.2. Классификация рисков 8
2. Математический смысл риска 11
2.1. Критерии и оценка комплексного риска 11
2.2. Меры риска 14
2.3. Математическое описание модели риска 15
Заключение 19
Список литературы 21
1. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? – М.: Финансы и статистика, 1994. – 384 с.
2. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 192с.
3. Боков В.В., Забелин П.В., Федцов В.Г. Предпринимательские риски и хеджирование в отечественной и зарубежной экономике: Учебное пособие / Академия русских предпринимателей. – М.: Издательство «Приор», 1999.
4. Глухов В.В. Менеджмент. – СПб: Изд-во «Лань», 2002. – 528с
5. Куницына Н.Н. Экономическая динамика и риски. – М.: Редакция журнала «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий», 2002.
6. Севрук В.Т. Анализ уровня рисков. — Бухгалтерский учет, 1993, №4, с. 26-30.
7. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. Монография. – М.: «Рефлбук», К.: «Ваклер», 1999.
8. Шаршукова Л.Г. Предпринимательский риск и критерии его оценки: Дисс…к.э.н.: 08.00.05. – М., 1995. – 162 с.
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
осуществляется минимизация основной цели и при представлении остальных целей в форме
ограничений типа неравенств.
(3-52)
при выполнении условия
Подобный подход позволяет определить некое
количество неулучшаемых решений для случая вогнутой границы, что, по существу,
является недоступным в методе взвешенных сумм, например, в точке искомого
решения и ,Однако проблемой данного метода является
подходящий выбор , который
мог бы гарантировать допустимость некого решения.
Метод достижения цели.
Описанный далее метод представляет собой метод
достижения цели Гембики,Данный метод включает в себя выражение для множества намерений
разработчика ,
которое связано с множеством целей ,Такая формулировка задачи допускает, что цели
могут быть или недо- или передостижимыми, и что дает разработчику возможность
относительно точно выразить исходные намерения,Относительная степень недо- или
передостижимости поставленных намерений контролируется посредством вектора
взвешенных коэффициентов и
может быть представлена как стандартная задача оптимизации с помощью следующей
формулировки
(3-53)
При условии, что
Член вносит в данную задачу элемент ослабления,
что, иначе говоря, обозначает жесткость заданного намерения,Весовой вектор w
дает исследователю возможность достаточно точно выразить меру взаимосвязи между
двумя целями,Например, установка весового вектора w как равного
исходному намерению указывает на то, что достигнут тот же самый процент недо-
или передостижимости цели .
Посредством установки в ноль отдельного весового коэффициента (т.е,) можно внести жесткие
ограничения в поставленную задачу,Метод достижения цели обеспечивает
подходящую интуитивную интерпретацию поставленной исследовательской задачи и
которая, в свою очередь, является вполне разрешимой с помощью стандартных
процедур оптимизации,
Гладкая оптимизация,Седловая точка,Условие Куна-Таккера.
Двойственные задачи оптимизации.
Метод множителей Лагранжа
позволяет отыскивать максимум или минимум функции при
ограничениях-равенствах,Основная идея метода состоит в переходе от задачи на
условный экстремум к задаче отыскания
безусловного экстремума некоторой
построенной функции Лагранжа,Пусть
задана задача НП при
ограничениях-равенствах вида
минимизировать
(5.2.1)
при ограничениях
(5.2.2)
Предположим, что все
функции – дифференцируемы,Введем набор переменных (число которых равняется числу
ограничений), которые называются множителями
Лагранжа, и составим функцию Лагранжа такого вида:
(5.2.3)
Справедливо такое утверждение [18]: для того
чтобы вектор являлся решением задачи (5.2.1) при ограничениях
(5.2.2), необходимо, чтобы существовал такой вектор , что пара векторов удовлетворяла бы
системе уравнений
(5.2.4)
(5.2.5)
множителей Лагранжа, который состоит из
следующих шагов»