Учебная работа № 74379. «Курсовая Оценка эффективности управления инвестиционным портфелем

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 74379. «Курсовая Оценка эффективности управления инвестиционным портфелем

Количество страниц учебной работы: 42
Содержание:
Содержание

Введение……………………………………………………………………… 3

Глава 1. Теоретико-методологические основы изучения портфельного инвестиционного проектирования……………………………. 5
1.1. Понятие инвестиционного портфеля и основные принципы его формирования………………………………………………………………………. 5
1.2. Специфика управления портфелем и инвестиционные альтернативы, модели формирования оптимального портфеля………………………………… 11

Глава 2. Управляющая компания «Церих»: деятельность в сфере портфельного инвестирования………………………………………………… 20
2.1. Общая информация об Управляющей компании «Церих»…………. 20
2.2. Характеристика корпоративной философии и ценностей Управляющей компании «Церих»……………………………………………….. 22

Глава 3. Практический анализ эффективности управления инвестиционным портфелем в Управляющей компании «Церих»………. 25
3.1. Анализ инвестиционных продуктов и стратегий……………………. 25
3.2. Оценка результатов доверительного управления средствами клиента……………………………………………………………………………… 35

Заключение………………………………………………………………… 39

Список использованной литературы…………………………………… 41

Стоимость данной учебной работы: 1170 руб.Учебная работа № 74379.  "Курсовая Оценка эффективности управления инвестиционным портфелем
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    4-й этап,Выбор алгоритма обучения нейронной сети, основанного на
    одном из следующих методов: обратного распространения ошибки, градиентного
    спуска, метода сопряженных градиентов, методе Ньютона, квазиньютоновском.
    Методы оцениваются по времени, затрачиваемому на обучение и по величине
    погрешности,5-й этап,Итоговые вычисления границ прогнозируемого значения: P=Pлин+Рнелин(Енелин где Р — итоговое прогнозируемое значение, Рлин и Рнелин значение
    линейного и нелинейного анализов,Енелин — погрешность полученная на этапе
    нелинейного анализа,Результаты задачи прогнозирования используются в построенной на ее
    основе задаче оптимального управления инвестиционным портфелем,В основе
    разработанной задачи управления идея минимизации трансакционных издержек по
    переводу портфеля в класс оптимальных,Используемый поход основан на предположениях, что эффективность
    инвестирования в некий набор активов является реализацией многомерной
    случайной величины, математическое ожидание которой характеризует
    доходность (m={mi}i=1..n, где mi=M[Ri], i=1..n), матрица ковариаций — риск
    (V=(Vij), i,j=1..n, где Vij=M[(Ri-mi)(Rj-mj)],i,j=1..n),Описанные
    параметры (m,V) представляют собой оценку рынка и являются либо
    прогнозируемой величиной, либо задаются экспертно,Каждому вектору Х,
    описывающему относительное распределение средств в портфеле, можно
    поставить в соответствие пару оценок: mx=(m,x), Vx=(Vx,x),Величина mx
    представляет собой средневзвешенную доходность портфеля, распределение
    средств в котором описывается вектором Х величина Vх (вариация портфеля
    [3,5]) является количественной характеристикой риска портфеля х,Введем в
    рассмотрение оператор Q, действующий из пространства Rn в пространство R2
    (критериальная плоскость [3]), который ставит в соответствие вектору х пару
    чисел (mx, Vx): Q: Rn-R2 ( (x(Rn, x(((m,x),(Vx,x)),(7) В задаче управления допустимыми считаются только стандартные
    портфели, т.е,так называемые портфели без коротких позиций,Правда это
    накладывает на вектор х два ограничения: нормирующее условие (е,х)=1, где е
    – единичный вектор размерности n, и условие неотрицательности доли в
    портфеле, х>=0″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика