(3 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
Учебная работа № 74179. «Контрольная Эконометрика 5
Содержание:
Требуется:
1. Построить матрицу коэффициентов парной корреляции Y(t) с X1(t) и X2(t) и выбрать фактор, наиболее тесно связанный с зависимой переменной Y(t);
2. Построить линейную однопараметрическую модель регрессии Y(t) = ao + a1 X(t) для выбранного X(t);
3. Для модели регрессии рассчитать коэффициент эластичности и бета-коэффициент;
4. Построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности Р = 70% используйте коэффициент = 1,05) (прогнозные оценки факто¬ра X(t) на два шага вперед получить на основе среднего при¬роста от фактически достигнутого уровня).
Таблица 1
Исходные данные
ФАКТОРЫ
Y X1 X2
32 90 56
34 88 58
41 84 60
38 86 63
42 82 67
48 80 66
50 81 70
52 78 72
55 76 74
Выдержка из похожей работы
отклонении величины соответствующего фактора от его средней величины на 1%
(% как относительная величина) и при отвлечении от сопутствующего
отклонения другого фактора входящего в уравнение множественной регрессии,
цена акции отклонится от своего среднего значения на 0,403% при действии
фактора [pic] (доходность капитала) и на 1,188% при действии фактора
[pic](уровень дивидендов),Таким образом сила влияния фактора [pic] на результат (цену акции)
больше, чем фактора [pic], а сами факторы действуют в одном и том же
положительном направлениии,Количественно фактор [pic] приблизительно в три раза сильнее влияет
на результат чем фактор [pic],([pic]) Анализ уравнения регрессии по стандартизованным коэффициентам [pic]
показывает, что второй фактор влияет сильнее на результат, чем фактор [pic]
([pic]), т.е,при учете вариации факторов их влияние более точно.6,Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции,Парные коэффициенты корреляции определяются по формулам:Частные коэффициенты корреляции определяются по ф-ле: Множественный коэффициент корреляции определяется по формуле:Матрица парных коэффициентов корреляции
[pic] Из таблицы видно, что в соответствии со шкалой Чеддока связь между
[pic]и [pic] можно оценить как слабую, между [pic]и [pic]- как высокую,
между [pic] и [pic] связь практически отсутствует,Таким образом, по построенной модели можно сделать вывод об
отсутствии в ней мультиколлениарности факторов,Частные коэффициенты корреляции рассчитывались как оценки вклада во
множественной коэффициент корреляции каждого из факторов ([pic] и [pic]).
Они характеризуют связи между результативными признаками (ценой акции) и
соответствующим фактором x приПричина различий между значениями частных и парных коэффициентов корреляции
состоит в том, что частный коэффициент отражает долю вариации
результативного прихнака (цены акции), дополнительно объясняемой при
включении фактора [pic] (или [pic]) после другого фактора [pic] (или [pic])
в уравнение регрессии, не объяснимой ранее включенным фактором [pic](или
[pic]).6.————————
[pic][pic][pic][pic][pic][pic] [pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic]
»