Учебная работа № 89004. «Контрольная Эконометрика. Вариант 9, задания 2-5

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...
Контрольные рефераты

Учебная работа № 89004. «Контрольная Эконометрика. Вариант 9, задания 2-5

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«ВАРИАНТ 9.
Задание 2. В прачечной самообслуживания БПК по плану на 2-й квартал предусматривалось увеличить объем оказываемых услуг на 7% по сравнению с 1-м кварталом. Фактически же оказано услуг сверх плана на 6,3%.
Определить относительную величину динамики оказания услуг прачечной. Сделать вывод.

Задание 3. Производство электроэнергии в регионе в 2005 -2009 гг. характеризуется следующими данными, млрд. кВт-ч:
Год 2005 2006 2007 2008 2009
Производство электроэнергии в регионе в 2005 -2009 гг., млрд. кВт-ч 1111 1150 1202 1239 1294
Определить цепные: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста; сделать вывод.

Задание 4.
Имеются следующие данные о распределении рабочих участка по выполнению норм выработки:
Выполнение норм выработки, % Число рабочих
До 100 5
100-102 10
102-105 18
105-110 20
110-115 12
115 и выше 7
Определить средний процент выполнения норм выработки, абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод.

Задание 5.
Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города:
Рынок Сентябрь Октябрь
Цена за 1кг,
руб. Продано, центнеров Цена за 1кг, руб. Продано, центнеров
1
2
3 9,2
11,0
10,9 24,5
18,7
32,0 9,8
12,1
11,9 21,9
18,8
37,4
Определить:
1) среднее изменение физического объёма продаж картофеля в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе;
2) среднее изменение цены на картофель в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе;
3) определить, как повлияло изменение физического объёма продаж и изменение цены на картофель на величину товарооборота по картофелю в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 89004.  "Контрольная Эконометрика. Вариант 9, задания 2-5
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским
    соглашением
    и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    ):

    № региона

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    x, тыс, руб,

    9,4

    2,5

    3,9

    4,3

    2,1

    6,0

    6,3

    5,2

    6,8

    8,2

    y, тыс, руб,

    35,8

    22,5

    28,3

    26,0

    18,4

    31,8

    30,5

    29,5

    41,5

    41,3

    Задание
    1, Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал,
    2, Определите параметры уравнения парной линейной регрессии, Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения,
    3, Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл, Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию,
    4, Найдите среднюю ошибку аппроксимации,
    5, Рассчитайте стандартную ошибку регрессии,
    6, С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров, Сделайте вывод,
    7, С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения, Сделайте вывод,
    Решение
    1, Построение поля корреляции производится по исходным данным о парах значений ВРП на душу населения и инвестиций в основной капитал,

    2, Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК),
    Для расчета параметров a и b линейной регрессии y = a + b*x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
    По исходным данным (табл, 1,1) рассчитываем Уy, Уx, Уyx, Уx2, Уy2,
    Таблица 1,1 Расчетная таблица

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Аi

    1

    35,8

    9,4

    336,520

    88,360

    1281,640

    41,559

    -5,759

    16,087

    2

    22,5

    2,5

    56,250

    6,250

    506,250

    22,248

    0,252

    1,122

    3

    28,3

    3,9

    110,370

    15,210

    800,890

    26,166

    2,134

    7,541

    4

    26,0

    4,3

    111,800

    18,490

    676,000

    27,285

    -1,285

    4,944

    5

    18,4

    2,1

    38,640

    4,410

    338,560

    21,128

    -2,728

    14,827

    6

    31,8

    6,0

    190,800

    36,000

    1011,240

    32,043

    -0,243

    0,765

    7

    30,5

    6,3

    192,150

    39,690

    930,250

    32,883

    -2,383

    7,813

    8

    29,5

    5,2

    153,400

    27,040

    870,250

    29,804

    -0,304

    1,032

    9

    41,5

    6,8

    282,200

    46,240

    1722,250

    34,282

    7,218

    17,392

    10

    41,3

    8,2

    338,660

    67,240

    1705,690

    38,201

    3,099

    7,504

    Итого

    305,6

    54,7

    1810,790

    348,930

    9843,020

    305,600

    0

    79,027

    Среднее значение

    30,56

    5,47

    181,079

    34,893

    984,302

    7,098

    2,23

    50,381

    4,973

    Система нормальных уравнений составит
    Используем следующие формулы для нахождения параметров:
    = 2,799
    305,6 — 2,799*5,47 = 15,251
    Уравнение парной линейной регрессии:
    = 15,251 + 2,799* x
    Величина коэффициента регрессии b = 2,799 означает, что с ростом инвестиций в основной капитал на 1 тыс»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика