Загрузка...
Учебная работа № 88989. «Контрольная Эконометрика. 2 задачи
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Таблица 1.1.
Задание 2.
По приведенным данным следует:
? оценить однородность совокупности признаков;
? выбрать факторы для построения модели;
? определить параметры уравнения регрессии;
? произвести сравнительную оценку факторов;
? проверить значимость параметров уравнения;
? оценить тесноту связи и качество модели для целей прогнозирования.
В качестве результативного признака рассмотрим «y» — урожайность зерновых и зернобобовых культур на 1 га посева зерновых (ц) по районам области;
факторные:
х1 — внесение минеральных удобрений на 1000 га посевов (кг);
х2 — внесение органических удобрений на 1000 га посевов (т);
х3 — площадь посевов зерновых на 1 зерноуборочный комбайн (га);
х4 — количество тракторов, приходящихся на 1000 га посевов (шт.).
Таблица 2.1.
Районы y х1 х2 х3 х4
Бардымский 11,240 0,192 0,021 126,471 10,160
Березовский 16,029 0,503 0,004 196,154 10,761
Большесосновский 11,868 0,358 0,006 176,699 9,675
Верещагинский 14,309 0,485 0,018 132,258 12,348
Еловский 10,927 0,267 0,048 193,590 10,476
Ильинский 14,615 0,824 0,042 112,069 12,395
Карагайский 14,167 0,424 0,022 150,000 13,873
Кишертский 11,619 0,422 0,099 159,091 12,890
Красновишерский 9,167 5,717 0,183 120,000 16,333
Куединский 11,812 0,147 0,012 228,889 10,313
Кунгурский 16,093 0,264 0,020 222,404 10,823
Нытвенский 16,488 1,078 0,049 191,589 12,696
Октябрьский 12,234 0,276 0,015 152,846 13,049
Ординский 14,424 0,470 0,026 180,833 10,923
Осинский 8,814 0,361 0,030 256,522 8,896
Оханский 14,336 0,479 0,035 191,525 11,683
Очерской 15,534 2,725 0,093 251,220 10,445
Пермский 17,549 0,727 0,023 164,516 17,057
Сивинский 19,408 0,674 0,118 128,814 13,055
Соликамский 16,000 5,492 0,008 74,074 17,385
Суксунский 14,310 0,109 0,011 153,982 12,426
Уинский 12,897 0,865 0,150 274,359 10,435
Частинский 12,961 0,454 0,022 271,212 6,860
Чердынский 25,000 0,426 0,131 9,524 21,148
Чернушинский 13,133 0,258 0,041 166,429 9,084
Коми-Пермяцкий автономный округ 10,526 0,092 0,019 121,116 14,499
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Владивосток 2012
Задача №1,
По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
Таблица 1
Район
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х
Удмуртская респ,
69,8
44,1
Свердловская обл,
63
58
Башкортостан
60,9
55,7
Челябинская обл,
57,7
60,8
Пермская обл,
56
57,8
Курганская обл,
55,8
46,2
Оренбургская обл,
50,3
53,7
Требуется:
1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной; 1
г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
Решение задачи
1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
Таблица 1,2
y
x
yx
x2
y2
Ai
1
69,8
44,1
3078,18
1944,81
4872,04
62,411
7,4
10,6
2
62,7
58
3636,6
3364
3931,29
57,546
5,2
8,3
3
60,9
55,7
3392,13
3102,49
3708,81
58,551
2,5
4,1
4
57,7
60,8
3508,16
3696,64
3329,29
56,566
1,1
1,9
5
56
57,8
3236,8
3340,84
3136
57,616
-1,6
2,9
6
55,8
46,2
2577,96
2134,44
3113,64
61,676
-5,9
10,6
7
50,3
53,7
2701,11
2883,69
2530,09
89,051
-8,8
17,4
итого
413,2
376,3
22130,94
20466,91
24621,16
—
—
55,8
Среднее значение
59,03
53,76
3161,56
2923,84
3517,31
—
7,97
5,72
5,81
2
32,77
33,70
; ;
;
;
b=
=59,03- (-0, 35)53,76=77,846
Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент п��рной корреляции:
= =-0,357
Связь умеренно обратная,
Определим коэффициент детерминации:
2 =(-0,35)2 =0,127
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
= = %
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
Рассчитаем F- критерий
F=
Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
log y=log+b log x
Y=C+b X,
Где Y=log y, X=log x, C=log
Для расчетов используем данные таблицы 1″