Учебная работа № 86488. «Контрольная Моделирование одномерных временных рядов. Задание
Содержание:
«Тема: «Моделирование одномерных временных рядов». 1
Условие: в таблице представлены данные о курсе доллара. 1
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.
Дата Курс доллара, руб.
21.01.2011 29,9147
28.01.2011 29,6738
04.02.2011 29,3489
11.02.2011 29,3535
18.02.2011 29,2447
28.02.2011 28,9405
05.03.2011 28,1880
15.03.2011 28,6640
24.03.2011 28,2700
04.04.2011 28,3684
15.04.2011 28,1886
22.04.2011 27,9398
29.04.2011 27,4977
16.05.2011 27,8497
27.05.2011 28,2280
03.06.2011 28,0419
Список литературы 8
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Введение
Термин экономико-математические методы понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономических процессов и систем,
Основным методом исследования систем является метод моделирования, т,е, способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей, При этом под моделью понимается образ реального процесса, отражающий его существенные свойства,
Под задачами экономико-математического (имитационного) моделирования понимаются: анализ экономических объектов и процессов, экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов,
Последовательность наблюдений одного экономического показателя (признака), упорядоченная по времени называется временным рядом
Существуют две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям), Обе эти цели требуют, чтобы модель ряда была идентифицирована и, более или менее, формально описана, Как только модель определена, можно с ее помощью интерпретировать рассматриваемые данные (например, использовать в теории для понимания сезонного изменения цен на товары), Также можно экстраполировать ряд на основе найденной модели, т,е, предсказать его будущие значения,
В данной курсовой работе описан процесс составления тренд-сезонной модели временного ряда, по которой осуществляется прогноз продаж бензина на АЗС,
Постановка задачи
Цель работы: составить тренд-сезонную модель временного ряда, по которой осуществить прогнозирование продаж бензина на АЗС,
1, Исходные данные: задан временной ряд y(t) (табл, 1),
Таблица 1, Исходные данные
Наименование месяца
№ месяца, t
Продажи бензина на АЗС, y(t)
Наименование месяца
№ месяца, t
Продажи бензина на АЗС, y(t)
Январь
0
251258
Январь
24
316680
Февраль
1
243997
Февраль
25
296725
Март
2
275262
Март
26
371144
Апрель
3
326422
Апрель
27
442105
Май
4
390818
Май
28
490686
Июнь
5
418136
Июнь
29
451565
Июль
6
461227
Июль
30
464366
Август
7
466174
Август
31
495121
Сентябрь
8
413782
Сентябрь
32
466810
Октябрь
9
409349
Октябрь
33
462793
Ноябрь
10
353352
Ноябрь
34
385020
Декабрь
11
329061
Декабрь
35
435423
Январь
12
282549
Январь
36
352035
Февраль
13
250559
Февраль
37
331067
Март
14
267590
Март
38
358250
Апрель
15
332515
Апрель
39
400800
Май
16
399701
Май
40
480409
Июнь
17
419477
Июнь
41
448391
Июль
18
473956
Июль
42
495936
Август
19
475683
Август
43
503346
Сентябрь
20
440340
Сентябрь
44
490440
Октябрь
21
438527
Октябрь
45
482305
Ноябрь
22
365706
Ноябрь
46
424518
Декабрь
23
381811
Декабрь
47
446999
2, Порядок выполнения
2,1, Построить график временного ряда
2,2, Оценить наличие сезонной составляющей и тренда
2,3, Моделирование сезонной составляющей и тренда временного ряда
2,4, Анализ остатков, оценка адекватности модели
2,5, Выбор модели временного ряда на основании анализа остатков
2,6″