Загрузка...
Учебная работа № 86482. «Курсовая Развитие малого предпринимательства в Красноярском крае и городе Канске
Содержание:
«Введение …………………………………………………………………………. 3
Глава 1. Необходимость развития малого бизнеса в России, его характеристика …………………………………………………………………… 4
1.1. Исторические аспекты развития малого бизнеса ………………………. 4
1.2. Малое предпринимательство как субъект экономики. Роль и значение малого предпринимательства в экономике …………………………….. 6
1.3. Особенности нормативно-правового регулирования развития малого предпринимательства в Российской Федерации ………………………… 9
1.4. Критерии отнесения хозяйствующих субъектов к малым предприятиям в Российской Федерации …………………………………………………12
Глава 2. Развитие малого предпринимательства в Красноярском крае и городе Канске …………………………………………………………………… 17
2.1. Анализ положительных тенденций развития малого и среднего предпринимательства в Кемеровской и Новосибирской областях ……17
2.2. Современное состояние малого предпринимательства в регионе …… 23
2.3. Современное состояние малого предпринимательства в городе Канске
2.4. Предложение комплекса мер, направленных на развитие малого предпринимательства в городе Канске ………………………………… 33
2.5. Оценка стоимости изменений в программе поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в городе Канске …………… 35
Заключение ……………………………………………………………………… 37
Список используемых источников …………………………………………… 38
Приложение 1……………………………………………………………………. 39
Приложение 2 ……………………………………………………………………41
Приложение 3 …………………………………………………………………… 48
Приложение 4 …………………………………………………………………… 49
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Исходные данные
Согласно принятой стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации, изучение экономики российского Севера является стратегически значимым, В настоящее время [1] в России функционируют 313 моногородов, не считая монопоселений, В Арктической зоне существует 71 город, 18 из которых являются моногородами и составляют приблизительно 1/4 всех городских поселений региона, Исследование проведено на примере Красноярского края,
Таблица 1, Профильная характеристика округа
число жителей — оценка на 1 января 2012 г,, человек
Общая площадь земель муниципального образования, гектар
Миграционный прирост, человек
Общая площадь жилых помещений, тыс, кв,м
Инвестиции в основной капитал за счет средств муниципального бюджета и организациями, тыс руб
Количество убыточных организаций, ед
Число дневных общеобразовательных учреждений на начало учебного года
Средння зп, руб
Прибыль (убыток) до налогообложения отчетного периода, руб
Уровень безработ,, %
Красноярск
1052218
34800
-141
1220
80519
1
13
41874
-66868
2,8
Норильск
176559
16300
-329
868
17401430
3
8
40973
12832540
2,2
Ачинск
106502
18500
-560
874
1699198
7
8
40281,4
10427960
2,3
Канск
91658
12450
-398
553
4897668
6
6
40740,9
13411646
2,7
Железногорск
63388
10200
-431
709
1979912
4
9
40147
1364556
3,1
Кластерный анализ
Кластерный анализ — это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, Термин кластерный анализ, впервые введенный Трионом (Tryon) в 1939 году, включает в себя более 100 различных алгоритмов, На данном этапе мы кластеризуем указанные выше города по уровню жизни, используя вышеуказанные показатели,
В этом методе реализуется иерархический агломеративный алгоритм, смысл которого заключается в следующем, Перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, в ходе алгоритма они объединяются,Рассмотрим процедуру иерархического кластерного анализа в пакете SPSS (SPSS), Процедура иерархического кластерного анализа в SPSS предусматривает группировку как объектов (строк матрицы данных),
Для определения, какое количество кластеров следовало бы считать оптимальным, решающее значение имеет показатель под заголовком «Коэффициенты» (Таблица 2), По этим коэффициентом подразумевается расстояние между двумя кластерами, определенное на основании выбранной дистанционной меры с учётом предусмотренного преобразования значений, В нашем случае это квадрат евклидового расстояния, определенный с использованием стандартизованных значений, На этом этапе, где эта мера расстояния между двумя кластерами увеличивается равномерно, начиная со второго этапа, процесс объединения в новые кластеры необходимо остановить при первом же скачке, Так, в противном случае были бы объединены уже кластеры, находящиеся на относительно большом расстоянии друг от друга, [5]
Таблица 2, Порядок агломерации
Порядок агломерации (кластеров)
Этап
Объединенный кластер
Коэффициенты
Этап первого появления кластера
Следующий этап
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 1
Кластер 2
1
2
5
,056
0
0
3
2
3
4
,202
0
0
3
3
2
3
,791
1
2
4
4
1
2
1,466
0
3
0
Таблица 3, Принадлежность к кластерам
Принадлежность к кластерам
Наблюдение
Кластеры 4
Кластеры 3
Кластеры 2
1:Красноярск
1
1
1
2:Норильск
2
2
2
3:Ачинск
3
3
2
4:Канск
4
3
2
5:Железногорск
2
2
2
Видим, что кластерный анализ приводит к выделению Норильска и Железногорска в отдельный кластер, Оба города имеют на своих территориях крупнейшие градообразующие нефтехимические предприятия и являются перспективными,
В целом, кластерный анализ предоставил нам возможность проанализировать и сгруппировать монопрофильные города Ямало-Ненецкого автономного округа по признаку развитости,
В дополнение, рассмотрим графическое изображение иерархического дерева кластеризации, (Рисунок 1),
Рисунок 1″