Загрузка...Учебная работа № 89607. «Контрольная Эконометрика. Вариант № 3
Содержание:
«ВАРИАНТ 3
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
2. Оцените статистическую значимость параметров регрессии путем расчета доверительного интервала.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ? = 0,05.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.
Таблица 6
Район Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х
Волго-Вятский
Респ. Марий Эл 302 554
Респ. Мордовия 360 560
Чувашская Респ. 310 545
Кировская область 415 672
Нижегородская область 452 796
Центрально-Черноземный
Белгородская область 502 777
Воронежская область 355 632
Курская область 416 688
Липецкая область 501 833
Тамбовская область 403 577
Поволжский
Респ. Калмыкия 208 584
Респ. Татарстан 462 949
Астраханская область 368 888
Волгоградская область 399 831
Пензенская область 342 562
Саратовская область 354 665
Ульяновская область 558 705
Fтабл.= 4,54 (?=0,05) ?у = 82,89 ?х = 125,16
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
г, Омск 2009г,
Задачи
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн, руб,) от объема капиталовложений (X, млн, руб,), Требуется:
1, Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
— уравнение линейной регрессии, где — параметры уравнения,
, где , — средние значения признаков,
, где n — число наблюдений,
Представим вычисления в таблице 1:
Таблица 1, Промежуточные расчеты,
t
xi
yi
yi * xi
xi*xi
1
38
69
2622
1444
2
28
52
1456
784
3
27
46
1242
729
4
37
63
2331
1369
5
46
73
3358
2116
6
27
48
1296
729
7
41
67
2747
1681
8
39
62
2418
1521
9
28
47
1316
784
10
44
67
2948
1936
средн, знач,
35,5
59,4
2108,7
1260,25
21734
13093
n
10
1,319
12,573
Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн, руб, ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятий,
2, Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
Вычислим прогнозное значение Y по формуле:
Остатки вычисляются по формуле:
,
Представим промежуточные вычисления в таблице 2,
Таблица 2, Вычисление остатков,
69
62,695
6,305
39,75303
52
49,505
2,495
6,225025
46
48,186
-2,186
4,778596
63
61,376
1,624
2,637376
73
73,247
-0,247
0,061009
48
48,186
-0,186
0,034596
67
66,652
0,348
0,121104
62
64,014
-2,014
4,056196
47
49,505
-2,505
6,275025
67
70,609
-3,609
13,02488
Дисперсия остатков вычисляется по формуле:
,
Построим график остатков с помощью MS Excel,
Рис, 1″