Учебная работа № 89607. «Контрольная Эконометрика. Вариант № 3

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 89607. «Контрольная Эконометрика. Вариант № 3

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
«ВАРИАНТ 3

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии.
2. Оцените статистическую значимость параметров регрессии путем расчета доверительного интервала.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ? = 0,05.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.

Таблица 6
Район Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х
Волго-Вятский
Респ. Марий Эл 302 554
Респ. Мордовия 360 560
Чувашская Респ. 310 545
Кировская область 415 672
Нижегородская область 452 796
Центрально-Черноземный
Белгородская область 502 777
Воронежская область 355 632
Курская область 416 688
Липецкая область 501 833
Тамбовская область 403 577
Поволжский
Респ. Калмыкия 208 584
Респ. Татарстан 462 949
Астраханская область 368 888
Волгоградская область 399 831
Пензенская область 342 562
Саратовская область 354 665
Ульяновская область 558 705
Fтабл.= 4,54 (?=0,05) ?у = 82,89 ?х = 125,16
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 89607.  "Контрольная Эконометрика. Вариант № 3
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    г, Омск 2009г,
    Задачи

    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн, руб,) от объема капиталовложений (X, млн, руб,), Требуется:
    1, Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    — уравнение линейной регрессии, где — параметры уравнения,
    , где , — средние значения признаков,
    , где n — число наблюдений,
    Представим вычисления в таблице 1:
    Таблица 1, Промежуточные расчеты,

    t

    xi

    yi

    yi * xi

    xi*xi

    1

    38

    69

    2622

    1444

    2

    28

    52

    1456

    784

    3

    27

    46

    1242

    729

    4

    37

    63

    2331

    1369

    5

    46

    73

    3358

    2116

    6

    27

    48

    1296

    729

    7

    41

    67

    2747

    1681

    8

    39

    62

    2418

    1521

    9

    28

    47

    1316

    784

    10

    44

    67

    2948

    1936

    средн, знач,

    35,5

    59,4

    2108,7

    1260,25

    21734

    13093

    n

    10

    1,319

    12,573

    Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
    Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн, руб, ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятий,
    2, Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
    Вычислим прогнозное значение Y по формуле:
    Остатки вычисляются по формуле:
    ,
    Представим промежуточные вычисления в таблице 2,
    Таблица 2, Вычисление остатков,

    69

    62,695

    6,305

    39,75303

    52

    49,505

    2,495

    6,225025

    46

    48,186

    -2,186

    4,778596

    63

    61,376

    1,624

    2,637376

    73

    73,247

    -0,247

    0,061009

    48

    48,186

    -0,186

    0,034596

    67

    66,652

    0,348

    0,121104

    62

    64,014

    -2,014

    4,056196

    47

    49,505

    -2,505

    6,275025

    67

    70,609

    -3,609

    13,02488

    Дисперсия остатков вычисляется по формуле:
    ,
    Построим график остатков с помощью MS Excel,
    Рис, 1″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика