Учебная работа № 89052. «Курсовая Функции экономического анализа

Выдержка из похожей работы

Статистический анализ по выборке

2,1 Определение числовых характеристик выборки с помощью инструмента «Описательная статистика»

2,2 Выполнение корреляционного анализа однофакторной, двухфакторных линейной и мультипликативной производственных функций с помощью функции «Корреляция» из пакета «Анализ данных»

2,3 Выполнение дисперсионного анализа производственных функций процедурой двухвыборочногоF-теста для дисперсий на двухстороннем уровне значимости б=0,025

3, Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции

3,1 Выполнение расчетов однофакторной степенной зависимости с использованием статистической функции «Линейн» и проведение статистического анализа

3,2 Построение модели множественной регрессии для двухфакторных линейной и мультипликативной производственных функций с помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» и проведение статистического анализа

4, Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности Эj

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Производственная функция занимает важное место в экономической теории как модель, непосредственно относящаяся не к процессу обмена, а к процессу производства, который связан с потреблением различных ресурсов (сырье, энергия, труд, оборудование и т,д,),

Построение производственных функции, то есть выявление фактических технологических взаимосвязей в производстве, является одной из важнейших эконометрических задач, Экономический анализ производства исследует отношение между затратами и выпуском, Это отношение и определяет максимальный объём выпуска при определенных комбинациях факторов производства,

Актуальность данной темы состоит в том, что с помощью производственных функций можно планировать производство, составлять экономический анализ, прогнозировать и моделировать макро- и микроэкономику,

Цель данной работы — научиться строить эконометрические модели производственной функции и анализировать ее в среде Excel,

Основные задачи данной курсовой работы:

1) Выполнение статистического анализа по выборке

2) Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции

3) Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности Эj

1 Виды производственных функций

Производственной функцией называется зависимость между объемами затрачиваемых в производстве ресурсов (независимые переменные x1, x2, ,,, xn, число которых n равно числу ресурсов) и объемом выпускаемой продукции Y,

Основными производственными ресурсами являются труд L и капитал,

В общем виде функция может быть записана в виде:

где Y — выпуск продукции;

 — факторы, определяющие величину выпуска продукции (затраты труда, материалов и т,д,),

Зависимость между затратами различных видов ресурсов и объемом выпуска продукции должна быть выражена уравнением множественной регрессии,

С помощью производственных функций решаются задачи:

· оценки отдачи ресурсов в производственном процессе;

· прогнозирования экономического роста;

· разработки вариантов плана развития производства;

· оптимизации функционирования хозяйственной единицы при условии заданного критерия и ограничений по ресурсам,

В микроэкономике используется большое количество самых разнообразных функций производства, но чаще всего — двухфакторные функции, которые легче анализировать в силу их графического представления,

Среди двухфакторных функций наибольшую известность получила функция Кобба-Дугласа, имеющая вид:

где а0, а1, а2 — параметры ПФ,

Часто а1 и а2 таковы, что а1+а2=1;

Линейная двухфакторная производственная функция относится к классу аддитивных ПФ и имеет вид:

где а0 = 0,

Однофакторная степенная производственная функция

Если сумма показателей степени в ПФКД

равна 1 (a1+a2 = 1), то ее можно записать в несколько другой форме :

,

где — производительность труда, — капиталовооруженность труда,

2, Статистический анализ по выборке

2,1 Определение числовых характеристик выборки с помощью инструмента «Описательная статистика»

Имеются следующие данные:

Выполняем линеаризацию переменных для функции Кобба-Дугласа и степенной модели путем логарифмирования обеих частей уравнения»