Учебная работа № 89016. «Контрольная Эконометрика. Вариант 1. 5 заданий

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 89016. «Контрольная Эконометрика. Вариант 1. 5 заданий

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Вариант № 1
Задача 1. Известны данные о товарообороте и издержках обращения за отчетный период по ряду торговых сетей области:

мага-зина Товарооборот,
млн руб. Издержки обращения, млн руб. №
мага-зина Товарооборот,
млн руб. Издержки обращения, млн руб.
1 225 21,3 11 517 38,9
2 537 37,2 12 420 28,6
3 743 45,8 13 150 20,2
4 410 38,8 14 612 39,0
5 192 18,1 15 683 37,8
6 337 27,4 16 512 36,6
7 458 30,9 17 285 29,7
8 351 29,5 18 510 29,0
9 589 44,7 19 642 40,2
10 372 37,2 20 527 36,5
Применяя к исходным данным метод аналитической группировки, выявить характер связи между объемом товарооборота, уровнем издержек обращения и средним относительным уровнем издержек обращения (отношением издержек обращения к товарообороту, в процентах).
При группировке по факторному признаку (объему товарооборота) выделить четыре группы магазинов с равными закрытыми интервалами. Величину интервала округлять в верхнюю сторону до ближайшего числа кратного 50.
В заключение сделать обоснованные выводы: о структуре рассмотренной совокупности магазинов по объему товарооборота; о наличии и характере связи между объемом товарооборота, уровнем издержек обращения и относительными издержками обращения.

Задача 2. Данные о заработной плате сотрудников фирмы, полученные в результате бесповторной собственно- случайной 10%-ной выборки, приведены в таблице:
Заработная плата,
тыс. руб., х 14,0 16,8 19,4 23,5 25,7 31,4 Итого
Число сотрудников, чел., f 12 14 16 28 6 4 80
По результатам выборочного обследования исчислить среднюю заработную плату сотрудника фирмы, дисперсию и среднее квадратическое отклонение заработной платы; найти модальное и медианное значения заработной платы; определить с вероятностью 0,997 пределы средней заработной платы по всей совокупности сотрудников и с вероятностью 0,954 максимально возможную долю сотрудников, заработная плата которых менее её модального значения.

Задача 3. Используя взаимосвязь показателей динамики, определить уровни ряда динамики и недостающие в таблице цепные показатели динамики по следующим данным о производстве продукции предприятиями объединения (в сопоставимых ценах) за 2001-2005 гг.:
Год Производство продукции,
млн руб. Цепные показатели динамики
абсолютный прирост,
млн руб. темп роста,
% темп прироста,
% абсолютное значение 1% прироста,
млн руб.
2001 36,8 — — — —
2002 3,2
2003 105,0
2004
2005 1,8 0,432

Задача 4. По предприятию, выпускающему разнородную продукцию, известны данные о затратах на производство и изменениях объемов выпуска продукции за два года:
Изделие Затраты на производство в фактических ценах, млн руб. Изменение объема выпуска в отчетном году по сравнению с базисным, %
базисный год,
отчетный год,
А 826 850 +5,5
Б 920 1242 +4
В 560 571 -1,25
Определите:
• общие индексы затрат на производство, себестоимости (по Пааше) и физического объема выпуска;
• абсолютное изменение затрат на производство по всей продукции в целом и по факторам (за счет изменения себестоимости единицы продукции каждого вида и за счет изменения объема выпуска).
Проверить увязку индексов и абсолютных изменений затрат на производство. Сделать выводы.

Задача 5. Имеются следующие данные о реализации овощной продукции определенного вида на трех рынках города:
Рынок Июль Август
цена руб./кг,
p0 продано, ц,
q0 цена руб./кг,
p1 продано, ц,
q1
1 47,0 42,4 34,0 53,8
2 46,0 38,2 35,0 47,6
3 45,5 52,6 32,5 68,4
Определите:
• среднюю цену за 1 кг овощной продукции по совокупности трех рынков за каждый месяц;
• индексы средней цены переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов;
• абсолютные изменения средней цены в целом и по факторам (за счет изменения цен на отдельных рынках и за счет изменения структуры продаж);
Проверить увязку индексов и абсолютных изменений средней цены. Сделайте выводы.
Рынок Июнь Июль
Цена, руб/кг (р0) продано, ц. (q0) цена
руб./кг(р1) Продано, ц (q1)
1 47,0 42,4 34,0 53,8
2 46,0 38,2 35,0 47,6
3 45,5 52,6 32,5 68,4
Рынок Июнь Июль
Цена, руб/кг (р0) продано, кг (q0) цена
руб./кг(р1) Продано, кг (q1)
1 47,0 4240 34,0 5380
2 46,0 3820 35,0 4760
3 45,5 5260 32,5 6840

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 89016.  "Контрольная Эконометрика. Вариант 1. 5 заданий
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ) от объема товарооборота (тыс, руб,), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные (таблица 1),
    Таблица 1

    № п/п

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    х*

    Х

    140

    110

    120

    90

    130

    80

    100

    75

    135

    60

    125

    У

    5,4

    4,1

    5,6

    3,3

    4,2

    2,9

    3,6

    2,5

    4,9

    3,0

    1, Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи,
    2, Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии,
    3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
    4, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
    5, Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии,
    6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, По значениям характеристик, рассчитанных в п,п, 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага,
    7, Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции,
    8, Сделать прогноз значения при (см, задание) и найти доверительные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии
    ,
    9, Оценить полученные результаты и сделать вывод,
    Решение
    уравнение корреляция регрессия аппроксимация
    1, Построим диаграмму рассеивания по исходным данным для своего варианта
    Y
    4 2 50 100 150 X
    Из диаграммы следует, что между показателями и действительно наблюдается зависимость, Но сделать вывод какая именно, трудно, поэтому рассмотрим все три регрессии, а затем выберем лучшую,
    А) Рассмотрим линейную регрессию,
    Составим исходную расчетную таблицу, Для удобства можно добавить в нее еще два столбца: , чтобы сразу получить общую сумму квадратов»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика