Учебная работа № 89013. «Контрольная Эконометрика. Решение задач 1, 2

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 89013. «Контрольная Эконометрика. Решение задач 1, 2

Количество страниц учебной работы: 13
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.

Задание 2.
Моделирование тенденции временного ряда.
Условие: имеются данные по производству молока по Ординскому району Пермского края.
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 89013.  "Контрольная Эконометрика. Решение задач 1, 2
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    Определим кол-во наблюдений: n = 5
    2, Запишем формулу:
    х = 1 / n У ni = 1 * x i
    3, x = (1*( 548 + 553 + 569 + 573 + 578)) / 5 = 2821 / 5 = 564,2
    Ответ: 564,2
    Задача 2,
    Рассчитать ковариацию между 2-мя рядами:

    Поголовье КРС (млн,т)

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    Пр-во молока (тыс,т)

    1,49

    1,38

    1,29

    1,1

    0,99

    0,9

    0,88

    Найти: Cov — ?
    Решение:
    1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
    2, Определим выборочное среднее для скота:
    х = (1 * (57 + 54,7 + 52,2 + 48,9 + 43,3 + 39,7 + 35,1)) / 7 = 330,9 / 7 = 47,271
    3, Определим выборочное среднее для молока:
    y = (1 *(1,49 +1,38 + 1,29 + 1,1 + 0,99 + 0,9 + 0,88 ))/ 7 = 8,03 / 7 = 1,147
    4, Запишем формулу для определения ковариации:
    Cov (x;y) = 1/n У ni = 1 (xi — x)(yi — y)
    5, Вычислим ковариацию:
    Cov (x;y) = [1*((57-47,271)*(1,49-1,147)+(54,7-47,271)*(1,38-1,147)+ (52,2-47,271)*(1,29-1,147)+(48,9-47,271)*(1,1-1,147)+(43,3-47,271)*(0,99-1,147) + (39,7-47,271)*(0,9-1,147)+(35,1-47,271)*(0,88-1,147)) ]/7 = 11,439/7 = 1,634
    Ответ: 1,634
    Задача 3,
    Определить выборочную дисперсию для ряда данных о потребление мяса (в кг на душу населения в год),

    69

    60

    69

    57

    55

    51

    50

    Найти: Var — ?
    Решение:
    1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
    2, Определим выборочное среднее:
    х = (1*(69+60+69+57+55+51+50))/7 = 411/7 = 58,714
    3, Запишем формулу для определения вариации:
    Var (x) = 1/n У ni = 1 (xi — x)2
    4, Определим вариацию:
    Var = (1*(69-58,714)^2+(60-58,714)^2+(69-58,714)^2+(57-58,714)^2+(55-58,714)^2+(51-58,714)^2+(50-58,714)^2)/7 = 365,429/7 = 52,204
    Ответ: 52,204
    Задача 4,
    Оценить параметры предполагаемой линейной зависимости объемов производства мяса по поголовью скота, если:
    х (производство мяса) = 6,8
    y (поголовье скота) = 47,3
    Cov = 11,2
    Var = 56,9
    Оценить параметры
    Решение:
    1, b = Cov (x;y)/Var (x)
    b = 11,2/56,9
    b = 0,196
    2, a = y — bx
    a = 47,3 — 0,196 * 6,8
    a = 45,968
    3, y = 45,968 + 0,196x
    Задание 5,
    Определить остаток в 1-ом наблюдение, если уравнение регрессии имеет вид:
    y = 0,20x — 2,24

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    8,37

    8,26

    7,51

    6,8

    5,79

    5,33

    4,85

    Найти: g 1 = ?
    Решение:
    1, Выбор № наблюдений: i = 1
    2, х i = 57
    3, y i = 8,37
    4, Вычислим :
    y*= 0,20x — 2,24
    y*= 0,20x 1 — 2,24
    y*= 0,20*57 — 2,24
    y*= 9,16
    5, Определим остаток в 1-ом наблюдение:
    g i = yi — xi
    g 1 = 8,37 — 9,16
    g 1 = — 0,79
    Ответ: — 0,79
    Задача 6,
    Для рядов 1,2 уравнения регрессии y = 0,20 — 2,24 (задача 5), найти необъясненную сумму квадратов отклонений,

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    8,37

    8,26

    7,51

    6,8

    5,79

    5,33

    4,85

    Найти: RSS = ?
    Решение:
    1, Определим число наблюдений: n = 7
    2, Вычислим: yi = a + bxi , получим
    y1*= 0,20*57 — 2,24, y1*= 9,16
    y2*= 0,20*54,7 — 2,24, y2*= 8,7
    3″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика