Учебная работа № 89007. «Контрольная Эконометрика. Вопросы 14, 39

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 89007. «Контрольная Эконометрика. Вопросы 14, 39

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«14. Коэффициент эластичности и его интерпретация.
39. Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДНМК), содержание и использование.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 89007.  "Контрольная Эконометрика. Вопросы 14, 39
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ru/
    ГОУ ВПО «Российский Экономический Университет
    им, Г,В, Плеханова»
    Кафедра математических методов в экономике
    Междисциплинарная курсовая работа
    Средства эконометрического моделирования и прогноза курса акций British Petroleum
    Москва, 2011 г,
    Введение

    В данной работе будет исследовано изменение во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза,
    British Petroleum — одна из крупнейших в мире нефтегазовых корпораций, относящаяся к «голубым фишкам», Компания была основана 1908 году и изначально специализировалась на добыче нефти, За более, чем вековую историю, сфера деятельности корпорации расширилась: в настоящее время British Petroleum занимается поиском месторождений и добычей нефти и газа, их транспортировкой и изготовлением из них топлива (керосин для авиации, дизельное топливо, бензин и газ), Кроме того, компания вносит вклад в развитие химической промышленности и занимается спонсорством,
    Актуальность исследования заключается в большой роли финансовых рынков в современной экономике, интересе к ним больших групп людей и в занимаемом в мировой экономике месте British Petroleum,
    Работа будет произведена по следующему плану, каждый пункт которого представляет собой отдельную задачу:
    · Исследование исходных данных и приведение ряда к стационарному в случае нестационарности исходного ряда
    · Идентификация модели
    · Рассмотрение идентифицированной модели и близких к ней
    · Выбор модели, наилучшим образом описывающей процесс
    · Построение прогноза по выбранной модели
    · Возврат к исходному ряду
    Для вычислений, построения графиков и проверки гипотез использовались компьютерные программы: MS Excel и Econometric Views,
    Проверка исходного ряда на стационарность
    Исходные данные представлены в приложении 1 в виде таблицы, На рис, 1 показано изменение курса акций British Petroleum за период с 1 января 2010 года по 31 декабря 2010 года,
    Рис, 1, Изменение курса акций British Petroleum в 2010 году
    Как видно на графике, ближе к середине рассматриваемого периода произошло снижение курса акций, то есть наблюдается явно выраженный тренд, Начиная с середины рассмат��иваемого периода прослеживается тенденция к постепенному росту курса акций, Из-за наличия упомянутых тенденций можно сделать вывод о том, что ряд, скорее всего, не окажется стационарным, из-за чего потребуется его преобразование,
    На практике для проверки гипотезы о стационарности ряда используются тесты на постоянство математического ожидания и на постоянство дисперсии, Эти тесты разделяются на параметрические и непараметрические, причём параметрические тесты можно применять только в случае нормального распределения данных,
    Поэтому исследуем закон распределения исходного ряда,
    Рис, 2, Гистограмма распределения исходного ряда
    По полученной гистограмме, не похожей на колокол, и статистическим показателям видно (рис, 2), что данные распределены не по нормальному закону: куртозис равен 1,87, что существенно меньше трёх, Поскольку закон распределения отличен от нормального, для проверки гипотезы о стационарности ряда провести параметрические тесты нельзя, и придётся ограничиться непараметрическими тестами,
    Сначала с помощью теста Дики — Фуллера проверим, не представляет ли собой исходный ряд процесс случайного блуждания,
    Тест Дики-Фуллера

    Таблица 1, Тест Дики — Фуллера для исходного ряда
    Расчётное значение равно -1,407953, Все приведённые в таблице 1 критические значения меньше расчётного»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика