Загрузка...
Учебная работа № 89004. «Контрольная Эконометрика. Вариант 9, задания 2-5
Содержание:
«ВАРИАНТ 9.
Задание 2. В прачечной самообслуживания БПК по плану на 2-й квартал предусматривалось увеличить объем оказываемых услуг на 7% по сравнению с 1-м кварталом. Фактически же оказано услуг сверх плана на 6,3%.
Определить относительную величину динамики оказания услуг прачечной. Сделать вывод.
Задание 3. Производство электроэнергии в регионе в 2005 -2009 гг. характеризуется следующими данными, млрд. кВт-ч:
Год 2005 2006 2007 2008 2009
Производство электроэнергии в регионе в 2005 -2009 гг., млрд. кВт-ч 1111 1150 1202 1239 1294
Определить цепные: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста; сделать вывод.
Задание 4.
Имеются следующие данные о распределении рабочих участка по выполнению норм выработки:
Выполнение норм выработки, % Число рабочих
До 100 5
100-102 10
102-105 18
105-110 20
110-115 12
115 и выше 7
Определить средний процент выполнения норм выработки, абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод.
Задание 5.
Имеются следующие данные о реализации картофеля на рынках города:
Рынок Сентябрь Октябрь
Цена за 1кг,
руб. Продано, центнеров Цена за 1кг, руб. Продано, центнеров
1
2
3 9,2
11,0
10,9 24,5
18,7
32,0 9,8
12,1
11,9 21,9
18,8
37,4
Определить:
1) среднее изменение физического объёма продаж картофеля в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе;
2) среднее изменение цены на картофель в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе;
3) определить, как повлияло изменение физического объёма продаж и изменение цены на картофель на величину товарооборота по картофелю в октябре по сравнению с сентябрём по трём рынкам вместе.
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
№ региона
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x, тыс, руб,
9,4
2,5
3,9
4,3
2,1
6,0
6,3
5,2
6,8
8,2
y, тыс, руб,
35,8
22,5
28,3
26,0
18,4
31,8
30,5
29,5
41,5
41,3
Задание
1, Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал,
2, Определите параметры уравнения парной линейной регрессии, Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения,
3, Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл, Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию,
4, Найдите среднюю ошибку аппроксимации,
5, Рассчитайте стандартную ошибку регрессии,
6, С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров, Сделайте вывод,
7, С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения, Сделайте вывод,
Решение
1, Построение поля корреляции производится по исходным данным о парах значений ВРП на душу населения и инвестиций в основной капитал,
2, Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК),
Для расчета параметров a и b линейной регрессии y = a + b*x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным (табл, 1,1) рассчитываем Уy, Уx, Уyx, Уx2, Уy2,
Таблица 1,1 Расчетная таблица
y
x
yx
x2
y2
Аi
1
35,8
9,4
336,520
88,360
1281,640
41,559
-5,759
16,087
2
22,5
2,5
56,250
6,250
506,250
22,248
0,252
1,122
3
28,3
3,9
110,370
15,210
800,890
26,166
2,134
7,541
4
26,0
4,3
111,800
18,490
676,000
27,285
-1,285
4,944
5
18,4
2,1
38,640
4,410
338,560
21,128
-2,728
14,827
6
31,8
6,0
190,800
36,000
1011,240
32,043
-0,243
0,765
7
30,5
6,3
192,150
39,690
930,250
32,883
-2,383
7,813
8
29,5
5,2
153,400
27,040
870,250
29,804
-0,304
1,032
9
41,5
6,8
282,200
46,240
1722,250
34,282
7,218
17,392
10
41,3
8,2
338,660
67,240
1705,690
38,201
3,099
7,504
Итого
305,6
54,7
1810,790
348,930
9843,020
305,600
0
79,027
Среднее значение
30,56
5,47
181,079
34,893
984,302
—
—
—
7,098
2,23
—
—
—
—
—
—
50,381
4,973
—
—
—
—
—
—
Система нормальных уравнений составит
Используем следующие формулы для нахождения параметров:
= 2,799
305,6 — 2,799*5,47 = 15,251
Уравнение парной линейной регрессии:
= 15,251 + 2,799* x
Величина коэффициента регрессии b = 2,799 означает, что с ростом инвестиций в основной капитал на 1 тыс»