Учебная работа № 88971. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. 2 задания

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88971. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. 2 задания

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Таблица 1.1.

Задание 2.
Моделирование тенденции временного ряда.
Условие: имеются данные по производству молока по Кишертскому району Пермского края.
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.
В таблице представлено производство молока по Кишертскому району Пермского края (y),тыс. тонн:

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88971.  "Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. 2 задания
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    2, Рассчитайте параметры линейной регрессии,

    3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,

    4, Оцените с помощью средней квадратической ошибки и средней ошибки аппроксимации качество уравнения,

    5, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,

    6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования,

    7, Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции,

    8, Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня,

    9, Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета,

    Решение,

    Построим поле корреляции (рис, 1), По расположению эмпирических точек можно предположить наличие линейной корреляционной зависимости между переменными и , т,е, можно принять гипотезу о линейной связи, Поэтому уравнение регрессии будем искать в виде линейного уравнения ,

    Рис, 1, Поле корреляции

    регрессия корреляция статистический моделирование

    Найдем оценки параметров и , Все расчеты представлены в таблице

    № п,п,

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    1

    115

    1

    13225

    115

    0,271

    1

    2

    108

    2,5

    11664

    270

    2,497

    6,25

    3

    102

    3

    10404

    306

    4,405

    9

    4

    98

    5,5

    9604

    539

    5,677

    30,25

    5

    93

    7

    8649

    651

    7,267

    49

    6

    89

    8,5

    7921

    756,5

    8,539

    72,25

    7

    87

    10

    7569

    870

    9,175

    100

    692

    37,5

    69036

    3507,5

    37,831

    267,75

    ср, знач,

    =98,857

    =5,357

    =9862,286

    =501,071

    Система нормальных уравнений для нахождения оценок параметров и имеет вид:

    Уравнение линейной регрессии

    Коэффициент регрессии говорит о том, что при увеличении расстояния от точки взлёта на 1 км сила звука самолета уменьшается в среднем на 0,318 дб»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика