Загрузка...
Учебная работа № 88971. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. 2 задания
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Таблица 1.1.
Задание 2.
Моделирование тенденции временного ряда.
Условие: имеются данные по производству молока по Кишертскому району Пермского края.
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.
В таблице представлено производство молока по Кишертскому району Пермского края (y),тыс. тонн:
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
2, Рассчитайте параметры линейной регрессии,
3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
4, Оцените с помощью средней квадратической ошибки и средней ошибки аппроксимации качество уравнения,
5, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования,
7, Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции,
8, Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня,
9, Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета,
Решение,
Построим поле корреляции (рис, 1), По расположению эмпирических точек можно предположить наличие линейной корреляционной зависимости между переменными и , т,е, можно принять гипотезу о линейной связи, Поэтому уравнение регрессии будем искать в виде линейного уравнения ,
Рис, 1, Поле корреляции
регрессия корреляция статистический моделирование
Найдем оценки параметров и , Все расчеты представлены в таблице
№ п,п,
1
2
3
4
5
6
1
115
1
13225
115
0,271
1
2
108
2,5
11664
270
2,497
6,25
3
102
3
10404
306
4,405
9
4
98
5,5
9604
539
5,677
30,25
5
93
7
8649
651
7,267
49
6
89
8,5
7921
756,5
8,539
72,25
7
87
10
7569
870
9,175
100
692
37,5
69036
3507,5
37,831
267,75
ср, знач,
=98,857
=5,357
=9862,286
=501,071
Система нормальных уравнений для нахождения оценок параметров и имеет вид:
Уравнение линейной регрессии
Коэффициент регрессии говорит о том, что при увеличении расстояния от точки взлёта на 1 км сила звука самолета уменьшается в среднем на 0,318 дб»