Учебная работа № 88970. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. Решения задач 1, 2

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88970. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. Решения задач 1, 2

Количество страниц учебной работы: 12
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Таблица 1.

Задание 2.
В таблице представлена динамика численности безработных мужчин в Пермском крае, тыс.чел.:

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88970.  "Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. Решения задач 1, 2
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    Зависимые и независимые переменные
    2, Парная линейная регрессия, Линейное уравнение парной регрессии
    3, Метод наименьших квадратов для парной регрессии, как метод оценивания параметров линейной регрессии
    4, Анализ статистической значимости коэффициентов линейной регрессии
    5, Ошибка коэффициентов регрессии, Доверительные интервалы линии регрессии
    6, Множественная линейная регрессия

    1, Задачи и этапы регрессионного анализа, Зависимые и независимые переменные

    Аналитическая зависимость между X и Y называется уравнением регрессии и записывается в виде
    Y = f (X),
    Эта зависимость может быть линейной:
    а) ,
    либо нелинейной:
    б) ;
    в) ;
    г) ,
    Нелинейные соотношения можно с помощью не сложных математических операций привести к линейным, Эта процедура называется линеаризация, Выражения б) и в) прологарифмируем
    Заменим
    Получим:
    А в выражении г) проведем замену переменных (1/X)=X’, тогда г) запишется в виде:
    ,

    Изучая экономику на любом уровне, прежде всегда возникает проблема установления и изучения основных экономических показателей и взаимосвязей между ними,
    Экономические показатели называются факторами, переменными, предикаторами,
    Все факторы делятся на группы для каждой из них строятся математические зависимости, соответствующие математическую модель задачи,
    Для каждой задачи (проблемы) таких зависимостей может быть одна или несколько, При рассмотрении экономических процессов идет обработка больших массивов информации и часто целесообразно строить не одну математическую модель, а систему взаимосвязанных математических зависимостей, Их называют экономическими, либо эконометрическими моделями,
    Модели имеют особенности, характерные для всех уровней моделирования,
    1, Математическая модель является упрощением действительности, но включает главные характеристики изучаемого объекта,
    2, Предполагается, что изменение экономических переменных рассчитывается с помощью совместных и одновременных операций нескольких экономических соотношений,
    3, Цель построения математической модели — изучение реальной действительности, предсказание ее будущего, постановка возможных экспериментов и управление ими в целях улучшения состояния экономического объекта,
    Экономико-математические модели записанные с помощью алгебраических формул являются точными функциональными соотношениями, Однако, изучения поведения экономической системы показывает, что между показателями существуют случайные колебания, не учитывать которые нельзя, Следовательно, необходимо ввести в модель стохастический член»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика