Загрузка...
Учебная работа № 88969. «Контрольная Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели. Задания 1, 2
Содержание:
«Задание 1.
Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества экономической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнений для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Для построения экономической модели используются данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Таблица 1.1.
Задание 2.
Моделирование тенденции временного ряда.
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.
В таблице представлена динамика цен и тарифов на продовольствен-ные товары, включая алкогольные напитки, по Пермскому краю в 2003 году (y):
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
По данным об экономических результатах деятельности российских банков, по данным Банка России и Федеральной службы государственной статистики выполните следующие задания:
1, Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные
2, Постройте поле корреляции результата и фактора
3, Рассчитайте параметры следующих функций:
· линейной
· степенной
· показательной
· равносторонней гиперболы
4, Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и -критерий Фишера
5, Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня, Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости
6, Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке,
Таблица 1
Регион
Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн, руб,
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс, чел,
Белгородская область
342,5
671,3
Брянская область
275,4
593,7
Владимирская область
112,1
726,4
Воронежская область
274,5
1090,9
Ивановская область
141,5
491,2
Калужская область
129
488,7
Костромская область
50,7
337,6
Курская область
401,3
616,6
Липецкая область
125,3
572,8
Московская область
5814,2
2441,9
Орловская область
58
420
Рязанская область
456,5
539,5
Смоленская область
192,2
473,9
Тамбовская область
82,3
532,8
Тверская область
319,1
669,6
Тульская область
638,3
786,9
Ярославская область
727,9
666,5
Москва
811856,3
5406,1
Республика Карелия
41
343,1
Решение
1, По данным об экономических результатах деятельности российских банков среднегодовая численность занятых в экономике зависит от величины кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам,
Поэтому кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам (независимая переменная), среднегодовая численность занятых в экономике (зависимая переменная),
2, Построим поле корреляции результата и фактора (на координатную плоскость наносим точки ( (кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам), (среднегодовая численность занятых в экономике)):
Рис, 1 Поле корреляции
· Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
,
Для расчёта параметров и линейной регрессии необходимо решить систему нормальных уравнений относительно и :
,
По исходным данным определяем
, , , , , ,
Составим вспомогательную таблицу 1,
Параметр можно рассчитать по формуле:
,
Параметр рассчитывается по формуле:
,
Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид:
Таблица 1
№
1
671,3
342,5
229920
450643,69
117306
3848,266
12290393,669
1553691799
1842355013
10,236
2
593,7
275,4
163504,98
352479,69
75845,16
-7514,109
60676447,422
2578534461
1848119736
28,284
3
726,4
112,1
81429,44
527656,96
12566,41
11916,137
139335299,321
982761415
1862186860
105,299
4
1090,9
274,5
299452,05
1190062,81
75350,25
65287,085
4226636211,520
484965042,7
1848197119
236,840
5
491,2
141,5
69504,8
241277,44
20022,25
-22522,400
513652361,870
4328003462
1859650324
160,169
6
488,7
129
63042,3
238827,69
16641
-22888,456
529803273,923
4376301308
1860728572
178,430
7
337,6
50,7
17116,32
113973,76
2570,49
-45012,873
2030725644,490
7793011732
1867489826
888,828
8
616,6
401,3
247441,58
380195,56
161041,69
-4161,037
20814918,218
2249244454
1837310765
11,369
9
572,8
125,3
71771,84
328099,84
15700,09
-10574,336
114482210,087
2898691667
1861047793
85,392
10
2441,9
5814,2
14197694,98
5962875,61
33804921,64
263103,684
66197878424,116
48328975115
1402574641
257289,484
11
420
58
24360
176400
3364
-32947,671
1089374350,653
5808396165
1866858948
569,063
12
539,5
456,5
246281,75
291060,25
208392,25
-15450,200
253023115,342
3447493909
1832581641
15906,700
13
473,9
192,2
91083,58
224581,21
36940,84
-25055,507
637446692,320
4667713926
1855280155
131,362
14
532,8
82,3
43849,44
283875,84
6773,29
-16431,230
272696676,117
3563659367
1864759671
200,650
15
669,6
319,1
213669,36
448364,16
101824,81
3599,348
10760025,466
1573376910
1844364341
10,280
16
786,9
638,3
502278,27
619211,61
407426,89
20774,690
405474192,671
505821393,5
1817049463
31,547
17
666,5
727,9
485145,35
444222,25
529838,41
3145,438
5844492,309
1609592308
1809418757
3,321
18
5406,1
811856,3
4388976343
29225917
659110651850
697128,822
13162394214,302
427537684320
590732335632
0,141
19
343,1
41
14067,1
117717,61
1681
-44207,550
1957934214,728
7651475622
1868328281
1079,233
Сумма
17869,5
822038,1
4406037957
41617443
659146250056
822038,1
91641243159
531939394379
623580637538
276926,629
Среднее
940,5
43265,163
231896734,6
2190391,747
34691907898
43265,16316
4823223324
27996810230
32820033555
14575,0857
1305851
32820033555
1142,739
181163,0027
,
То есть при увеличении кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн, руб,, среднегодовая численность занятых в экономике увеличиваются на 146,422 млн, руб,
· Перед построением степенной модели проведём процедуру линеаризации переменных путём логарифмирования обеих частей этого уравнения:
,
Сделаем замену:
,
Составим вспомогательную таблицу 2:
Параметр определим по формуле:
»