Учебная работа № 88707. «Контрольная Эконометрика вариант 3

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88707. «Контрольная Эконометрика вариант 3

Количество страниц учебной работы: 23
Содержание:
«ВАРИАНТ 3.
Задача 1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: — денежные доходы населения, млрд. руб.; Х2 – доля доходов, используемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд. руб.; Х3 – численность безработных, млн. чел.; Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Таблица 12
Месяц Y X1 X2 X3 X4
1 72,9 117,7 81,6 8,3 6,026
2 67,0 123,8 73,2 8,4 6,072
3 69,7 126,9 75,3 8,5 6,106
4 70,0 134,1 71,3 8,5 6,133
5 69,8 123,1 77,3 8,3 6,164
6 69,1 126,7 76,0 8,1 6,198
7 70,7 130,4 76,6 8,1 6,238
8 80,1 129,3 84,7 8,3 7,905
9 105,2 145,4 92,4 8,6 16,065
10 102,5 163,8 80,3 8,9 16,010
11 108,7 164,8 82,6 9,4 17,880
12 134,8 227,2 70,9 9,7 20,650
13 116,7 164,0 89,9 10,1 22,600
14 117,8 183,7 81,3 10,4 22,860
15 128,7 195,8 83,7 10,0 24,180
16 129,8 219,4 76,1 9,6 24,230
17 133,1 209,8 80,4 9,1 24,440
18 136,3 223,3 78,1 8,8 24,220
19 139,7 223,6 79,8 8,7 24,190
20 151,0 236,6 82,1 8,6 24,750
21 154,6 236,6 83,2 8,7 25,080
22 160,2 248,6 80,8 8,9 26,050
23 163,2 253,4 81,8 9,1 26,420
24 191,7 351,4 68,3 9,1 27,000
Задание:
1. Для заданного набора данных построить линейную модель множественной регрессии. Оценить точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Выделить значимые и незначимые факторы в модели. Построить уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дать экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученной модели проверить выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверить полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона.
5. Проверить, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 12 и остальным
наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по X?

Задача 2.
Модель макроэкономической производственной функции описывается следующим уравнением:
lnY = -3,52 + 1,53lnK + 0,47lnL + ? , R2 = 0,875.
(2,43) (0,55) (0,09) F = 237,4
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание:
1. Оцените значимость коэффициентов модели по t-критерию Стьюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
2. Запишите уравнение в степенной форме и дайте интерпретацию параметров.
3. Можно ли сказать, что прирост ВНП в большей степени связан с приростом затрат капитала, нежели с приростом затрат труда?

Задача 3.
Структурная форма модели имеет вид:
где: Ct – совокупное потребление в период t,
Yt – совокупный доход в период t,
It – инвестиции в период t,
Тt – налоги в период t,
Gt – государственные расходы в период t,
Yt-1 – совокупный доход в период t-1.
Задание:
1. Проверить каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
2. Записать приведенную форму модели.
3. Определить метод оценки структурных параметров каждого уравнения.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88707.  "Контрольная Эконометрика вариант 3
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Определим кол-во наблюдений: n = 5
    2, Запишем формулу:
    х = 1 / n У ni = 1 * x i
    3, x = (1*( 548 + 553 + 569 + 573 + 578)) / 5 = 2821 / 5 = 564,2
    Ответ: 564,2
    Задача 2,
    Рассчитать ковариацию между 2-мя рядами:

    Поголовье КРС (млн,т)

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    Пр-во молока (тыс,т)

    1,49

    1,38

    1,29

    1,1

    0,99

    0,9

    0,88

    Найти: Cov — ?
    Решение:
    1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
    2, Определим выборочное среднее для скота:
    х = (1 * (57 + 54,7 + 52,2 + 48,9 + 43,3 + 39,7 + 35,1)) / 7 = 330,9 / 7 = 47,271
    3, Определим выборочное среднее для молока:
    y = (1 *(1,49 +1,38 + 1,29 + 1,1 + 0,99 + 0,9 + 0,88 ))/ 7 = 8,03 / 7 = 1,147
    4, Запишем формулу для определения ковариации:
    Cov (x;y) = 1/n У ni = 1 (xi — x)(yi — y)
    5, Вычислим ковариацию:
    Cov (x;y) = [1*((57-47,271)*(1,49-1,147)+(54,7-47,271)*(1,38-1,147)+ (52,2-47,271)*(1,29-1,147)+(48,9-47,271)*(1,1-1,147)+(43,3-47,271)*(0,99-1,147) + (39,7-47,271)*(0,9-1,147)+(35,1-47,271)*(0,88-1,147)) ]/7 = 11,439/7 = 1,634
    Ответ: 1,634
    Задача 3,
    Определить выборочную дисперсию для ряда данных о потребление мяса (в кг на душу населения в год),

    69

    60

    69

    57

    55

    51

    50

    Найти: Var — ?
    Решение:
    1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
    2, Определим выборочное среднее:
    х = (1*(69+60+69+57+55+51+50))/7 = 411/7 = 58,714
    3, Запишем формулу для определения вариации:
    Var (x) = 1/n У ni = 1 (xi — x)2
    4, Определим вариацию:
    Var = (1*(69-58,714)^2+(60-58,714)^2+(69-58,714)^2+(57-58,714)^2+(55-58,714)^2+(51-58,714)^2+(50-58,714)^2)/7 = 365,429/7 = 52,204
    Ответ: 52,204
    Задача 4,
    Оценить параметры предполагаемой линейной зависимости объемов производства мяса по поголовью скота, если:
    х (производство мяса) = 6,8
    y (поголовье скота) = 47,3
    Cov = 11,2
    Var = 56,9
    Оценить параметры
    Решение:
    1, b = Cov (x;y)/Var (x)
    b = 11,2/56,9
    b = 0,196
    2, a = y — bx
    a = 47,3 — 0,196 * 6,8
    a = 45,968
    3, y = 45,968 + 0,196x
    Задание 5,
    Определить остаток в 1-ом наблюдение, если уравнение регрессии имеет вид:
    y = 0,20x — 2,24

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    8,37

    8,26

    7,51

    6,8

    5,79

    5,33

    4,85

    Найти: g 1 = ?
    Решение:
    1, Выбор № наблюдений: i = 1
    2, х i = 57
    3, y i = 8,37
    4, Вычислим :
    y*= 0,20x — 2,24
    y*= 0,20x 1 — 2,24
    y*= 0,20*57 — 2,24
    y*= 9,16
    5, Определим остаток в 1-ом наблюдение:
    g i = yi — xi
    g 1 = 8,37 — 9,16
    g 1 = — 0,79
    Ответ: — 0,79
    Задача 6,
    Для рядов 1,2 уравнения регрессии y = 0,20 — 2,24 (задача 5), найти необъясненную сумму квадратов отклонений,

    57

    54,7

    52,2

    48,9

    43,3

    39,7

    35,1

    8,37

    8,26

    7,51

    6,8

    5,79

    5,33

    4,85

    Найти: RSS = ?
    Решение:
    1, Определим число наблюдений: n = 7
    2, Вычислим: yi = a + bxi , получим
    y1*= 0,20*57 — 2,24, y1*= 9,16
    y2*= 0,20*54,7 — 2,24, y2*= 8,7
    3″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика