Учебная работа № 88701. «Контрольная Эконометрика. Задания 1, 2

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88701. «Контрольная Эконометрика. Задания 1, 2

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Содержание
Задание 1 3
Задание 2 8
Список использованных источников 15

Задание 1
Парная регрессия и корреляция в эконометрическом моделировании
2005 год.
Таблица 1 — исходные данные
Субъекты Федерации Среднедушевые денежные доходы на душу населения, тыс.руб Оборот розничной торговли на душу населения, тыс.руб.
Республика Башкоркостан 82,2 43,6
Республика Марий Эл 40,0 19,5
Республика Мордовия 48,8 21,6
Республика Татарстан 85,4 42,9
Удмуртская республика 55,2 25,2
Чувашская республика 46,7 23,0
Кировская область 54,5 25,0
Нижегородская область 71,9 40,8
Оренбургская область 59,8 25,4
Пензенская область 50,0 28,4
Пермская область 95,6 47,2
Самарская область 111,1 70,7
Саратовская область 59,1 31,6
Ульяновская область 54,1 30,3

Задание 2
Моделирование одномерных временных рядов
Непродовольственные товары, 2003 г.
Таблица 1 – Исходные данные
месяц Динамика цен и тарифов по Пермскому краю на непродовольственные товары
январь 101,29
февраль 100,75
март 101,38
апрель 100,93
май 101,20
июнь 100,53
июль 100.35
август 100,63
сентябрь 100,70
октябрь 100.89
ноябрь 101,14
декабрь 101,13

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88701.  "Контрольная Эконометрика. Задания 1, 2
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
    3, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИХ ПАРАМЕТРОВ
    ЛИТЕРАТУРА

    1, Методологические основы эконометрики
    Эконометрика — это наука, изучающая количественные закономерности и связи в экономике методами математической статистики, Термин «эконометрика» («эконометрия») введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов,
    Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических закономерностей, Задачи эконометрики — построение моделей, выражающих эти закономерности, оценка их параметров, проверка гипотез о закономерностях изменения и связях экономических показателей, Предмет исследования эконометрики — это массовые экономические процессы и явления, Предметы исследования эконометрики и статистики очень схожи, т,к, большинство эконометрических методов изучения социально-экономических закономерностей позаимствованы из статистики, однако в эконометрике применяются специально разработанные некоторые дополнения методов, не применяемые в статистике,
    Эконометрика как наука является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики и представляет на современном этапе своего развития сочетание экономической теории, математики, математической и экономической статистики, Эконометрика с помощью статистических и математических методов анализирует экономические закономерности, доказанные экономической теорией, Помимо вышеназванных дисциплин, одним из основных факторов развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специализированных пакетов прикладных программ, Простейшие задачи эконометрики могут быть решены с помощью функций анализа данных в среде электронных таблиц (например, Microsoft Excel),
    Задачи, решаемые с помощью эконометрики, можно классифицировать следующим образом:
    — по конечным прикладным целям:
    — задачи прогноза социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие изучаемой системы;
    — задачи моделирования возможных вариантов социально-экономического развития системы для определения параметров, оказывающих наиболее сильное влияние на состояние системы в целом;
    — по уровню иерархии:
    — задачи макроуровня (страна в целом);
    — задачи мезоуровня (уровень отраслей, регионов);
    — задачи микроуровня (уровень организации, предприятия, фирмы, семьи);
    — по области решения проблем изучаемой экономической системы:
    — задачи изучения рынка;
    — задачи изучения инвестиционной, социальной, финансовой политики;
    — задачи изучения ценообразования;
    — задачи изучения распределительных отношений;
    — задачи изучения спроса и потребления;
    — задачи изучения отдельно выделенного комплекса проблем,
    Решение задач эконометрики осуществляется с использованием математических моделей, построенных на основе эмпирических данных,
    Существует три основных класса эконометрических моделей:
    1) модели временных рядов:
    — модели временных рядов, в которых переменная зависит от времени: модель тренда, модель сезонности, модель тренда и сезонности;
    — модели временных рядов, в которых результативная переменная зависит от переменных датированных другими моментами времени: модели с распределенным лагом, модели авторегрессии, модели ожидания,
    Модели временных рядов могут быть построены на основе стационарных и нестационарных временных рядов, Для стационарного временного ряда характерны постоянные во времени средняя, дисперсия и автокорреляция,
    2) регрессионные модели с одним уравнением, По количеству факторных переменных регрессионные модели делятся на модели парной (с одной переменной) и множественной регрессии, По виду функции регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные;
    3) системы одновременных уравнений, Системы состоят из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может включать в себя как факторные переменные, так и результативные переменные из других уравнений системы, Отличие тождеств от регрессионных уравнений заключается в том, что их вид и значения параметров известны, Регрессионные уравнения, входящие в состав системы, называются поведенческими уравнениями, Значения параметров этих уравнений являются неизвестными и подлежат оцениванию, Примером системы одновременных уравнений служит модель спроса и предложения,
    В эконометрическом моделировании наиболее распространенными являются следующие эконометрические модели: а) модели потребительского и сберегательного поведения; б) модели взаимосвязи риска и доходности ценных бумаг; в) модели предложения труда; г) макроэкономические модели; д) модели инвестиций,
    В эконометрике применяются два основных типа выборочных данных: пространственные данные и временные данные,
    Существуют определенные отличия временного ряда (или ряда динамики) от пространственной выборки: 1) элементы ряда динамики естественным образом упорядочены во времени в отличие от пространственных данных; 2) элементы ряда динамики не являются статистически независимыми в отличие от элементов случайной пространственной выборки, т,е»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика