Учебная работа № 88699. «Контрольная Эконометрика. Задания 1-4

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88699. «Контрольная Эконометрика. Задания 1-4

Количество страниц учебной работы: 20
Содержание:
«Задание № 1
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Таблица 1
Показатели деятельности производственных предприятий
за 2006 год
№ наблюдений Балансовая прибыль, млн.руб. Дебиторская задолженность, млн.руб.
А 2 3
40 112 35
41 116 47
42 106 33
43 120 28
44 105 58
45 114 32
46 107 58
47 115 44
48 96 68
49 104 64
50 108 25
51 102 54
52 102 70
53 120 19
54 106 28
55 114 54
56 112 48
57 112 44
58 122 39
59 122 26
60 108 58
61 114 28
62 113 47
63 108 58
64 102 62
65 112 62
66 113 42
67 110 67
68 107 72
69 117 45
70 120 35
71 93 69
72 89 62
73 118 36
74 103 42
75 98 52
76 95 56
77 106 66
78 123 32
79 110 68
80 104 47
81 103 59
82 122 29
83 114 36
84 112 57
85 115 54
86 109 60
87 108 45
88 114 54
89 107 49

Задание № 2
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (?-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.

Задание № 3
На основе данных, соответствующих Вашему варианту провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.
Данному варианту соответствует система:

Задание № 4
На основе данных, соответствующих Вашему варианту, постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
1. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
2. Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
3. Построить уравнения тренда и сделать выводы.
4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
Таблица 4
Основные показатели развития производственной фирмы
за период с 2004 по 2007 гг. (по сопоставимой оценке)
N наблюдения Год Квартал Среднегодовая численность ППП, чел.,
10 2004 2 718
11 3 363
12 4 639
13 2005 1 708
14 2 614
15 3 348
16 4 636
17 2006 1 825
18 2 622
19 3 514
20 4 703
21 2007 1 797

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88699.  "Контрольная Эконометрика. Задания 1-4
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Задание

    a, Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели: с вероятностью 90%; с вероятностью 99%,

    2, Проанализируйте результаты, полученные в п,1, и поясните причины их различий,

    Решение

    1, ,

    — случайная ошибка параметра линейной регрессии,

    где F — F-критерий Фишера и определяется из соотношения:

    ( и )

    Для коэффициента регрессии в примере 90 %-ые границы составят:

    ( и )

    Для коэффициента регрессии в примере 99 %-ые границы составят:

    При повышении вероятностного критерия снижается точность вычислений,

    Задача 2

    Моделирование прибыли фирмы по уравнению привело к результатам, представленным в таблице:

    Прибыль фирмы, тыс, руб,, y

    фактическая

    расчетная

    1

    10

    11

    2

    12

    11

    3

    15

    17

    4

    17

    15

    5

    18

    20

    6

    11

    11

    7

    13

    14

    8

    19

    16

    регрессия корреляция линейный уравнение

    Задание

    Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и F-критерий Фишера,

    Решение:

    Выполним оценку качества модели по разным критериям:

    Средняя ошибка аппроксимации:

    1

    10

    11

    10

    2

    12

    11

    8,33

    3

    15

    17

    13,33

    4

    17

    15

    11,76

    5

    18

    20

    11,11

    6

    11

    11

    0

    7

    13

    14

    7,69

    8

    19

    16

    15,79

    115

    78,01

    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 9,753%,

    Рассчитанное значение средней ошибки аппроксимации говорит о предельном качестве модели, так как ошибка аппроксимации в пределах от 7 до 10% свидетельствует о предельном качестве подбора модели к данным,

    Индекс корреляции:

    1

    10

    11

    1

    19,140625

    2

    12

    11

    1

    5,640625

    3

    15

    17

    4

    0,390625

    4

    17

    15

    4

    6,890625

    5

    18

    20

    4

    13,140625

    6

    11

    11

    0

    11,390625

    7

    13

    14

    1

    1,890625

    8

    19

    16

    9

    21,390625

    115

    24

    79,875

    — среднее значение признака

    Индекс корреляции:

    — связь сильная

    F-критерий Фишера

    , из чего следует, что связь между результатом и фактором, описанная моделью, существенна,

    Задача 3

    Изучается зависимость материалоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам,

    Показатель

    Материалоемкость продукции по заводам

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Потреблено материалов на единицу продукции, кг

    6

    9

    5

    4

    3,7

    3,6

    3,5

    6

    7

    3,5

    Выпуск продукции, тыс, ед,

    100

    200

    300

    400

    500

    600

    700

    150

    120

    250

    Задание

    1, Найдите параметры уравнения ,

    2, Оцените тесноту связи с помощью индекса корреляции,

    3, Охарактеризуйте эластичность изменения материалоемкости продукции,

    4, Сделайте вывод о значимости уравнения регрессии,

    Решение:

    1) Найдём параметры уравнения , Линеаризуем уравнение ,

    Обозначим , Тогда

    № п/п

    Потреблено материалов на единицу продукции, кг,

    Выпуск продукции, тыс, ед,,

    1

    6

    100

    0,01

    0,00010000

    0,06

    2

    9

    200

    0,005

    0,00002500

    0,045

    3

    5

    300

    0,00333

    0,00001111

    0,01666667

    4

    4

    400

    0,0025

    0,00000625

    0,01

    5

    3,7

    500

    0,002

    0,00000400

    0,0074

    6

    3,6

    600

    0,00167

    0,00000278

    0,006

    7

    3,5

    700

    0,00143

    0,00000204

    0,005

    8

    6

    150

    0,00667

    0,00004444

    0,04

    9

    7

    120

    0,00833

    0,00006944

    0,05833333

    10

    3,5

    250

    0,004

    0,00001600

    0,014

    Сумма

    51,3

    0,004493

    0,00002811

    0,2624

    »

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика