Загрузка...
Учебная работа № 88698. «Контрольная Эконометрика. Вариант №7, задача
Содержание:
«Вариант №7
Таблица 1
№ п/п Рез. Приз. Факторные признаки
№1 №5 №22 №20
У х1 х2 х3
1 9100 330 180 78
2 6100 310 160 72
3 11300 370 170 82
4 5800 270 170 74
5 3600 400 160 70
6 5100 170 170 74
7 5900 280 180 78
8 5000 170 160 84
9 13400 530 160 79
10 5300 230 170 73
11 11400 370 180 82
12 5900 280 170 80
13 8900 320 190 72
14 4400 130 190 81
15 5600 220 180 80
У – Объем реализованной продукции, тыс.руб.
х1 – вывозка древесины, лесоматер. кругл., тыс.м.
х2 – средняя оптовая цена 1 м древесины, руб.
х3 – доля выхода деловой древесины, %
Ранжируем исходные данные по результативному признаку у. Результаты приведем в таблице 2
Таблица 2
№ п/п Рез. Приз. Факторные признаки
№1 №5 №22 №20
У х1 х2 х3
1 3600 400 160 70
2 4400 130 190 81
3 5000 170 160 84
4 5100 170 170 74
5 5300 230 170 73
6 5600 220 180 80
7 5800 270 170 74
8 5900 280 180 78
9 5900 280 170 80
10 6100 310 160 72
11 8900 320 190 72
12 9100 330 180 78
13 11300 370 170 82
14 11400 370 180 82
15 13400 530 160 79
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Владивосток 2012
Задача №1,
По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
Таблица 1
Район
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х
Удмуртская респ,
69,8
44,1
Свердловская обл,
63
58
Башкортостан
60,9
55,7
Челябинская обл,
57,7
60,8
Пермская обл,
56
57,8
Курганская обл,
55,8
46,2
Оренбургская обл,
50,3
53,7
Требуется:
1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной; 1
г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
Решение задачи
1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитываем
Таблица 1,2
y
x
yx
x2
y2
Ai
1
69,8
44,1
3078,18
1944,81
4872,04
62,411
7,4
10,6
2
62,7
58
3636,6
3364
3931,29
57,546
5,2
8,3
3
60,9
55,7
3392,13
3102,49
3708,81
58,551
2,5
4,1
4
57,7
60,8
3508,16
3696,64
3329,29
56,566
1,1
1,9
5
56
57,8
3236,8
3340,84
3136
57,616
-1,6
2,9
6
55,8
46,2
2577,96
2134,44
3113,64
61,676
-5,9
10,6
7
50,3
53,7
2701,11
2883,69
2530,09
89,051
-8,8
17,4
итого
413,2
376,3
22130,94
20466,91
24621,16
—
—
55,8
Среднее значение
59,03
53,76
3161,56
2923,84
3517,31
—
7,97
5,72
5,81
2
32,77
33,70
; ;
;
;
b=
=59,03- (-0, 35)53,76=77,846
Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
= =-0,357
Связь умеренно обратная,
Определим коэффициент детерминации:
2 =(-0,35)2 =0,127
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
= = %
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
Рассчитаем F- критерий
F=
Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
log y=log+b log x
Y=C+b X,
Где Y=log y, X=log x, C=log
Для расчетов используем данные таблицы 1″