Загрузка...
Учебная работа № 88693. «Контрольная Эконометрика вариант 9
Содержание:
«Задание 1 (для нечетных вариантов)
Определите (через расчет индексов):
1) изменение выпуска продукции всего, а также за счет изменения величины основных средств и за счет изменения фондоотдачи в каждом регионе;
2) изменение средней фондоотдачи в целом, а также за счет изменения структуры основных средств по регионам и за счет изменения фондоотдачи в каждом из регионов
Таблица 1.1 – Данные для нечетных вариантов
Вариант Регион Среднегодовая величина основных производственных фондов, тыс. руб. Фондоотдача
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
9 А 59 65 128 130
Б 16 14 25 26
Задание 2
Определите все возможные демографические показатели в регионе, характеризирующие механическое и естественное движение населения. Сделайте выводы.
Численность населения страны на 1 января 2012 года составила Чн тысяч человек., на конец года Чк тысяч человек
В 2000 году общий коэффициент рождаемости был равен n‰ в год, число приехавших в эту страну было равно V+ тысячи человек, а сальдо миграции составило V+-V- тысяч человек.
Доля женщин фертильного возраста d15-49% от общей численности населения
За год было зарегистрировано B тыс. браков
За год было зарегистрировано U тыс. разводов
Вариант Чн Чк n V+ V+-V- d15-49 B U
9 3896 4156 126 43 28 58 36 37
Задание 3
По приведенным ниже данным определить размер валового внутреннего продукта страны N, используя 3 метода расчета:
Экспорт товаров за год – 14000 у.е.
Импорт товаров за год – 19000 у.е.
Общая сумма зарплаты в экономике за год – 690 у.е.
Общая сумма начисленных дивидендов в экономике за год – 290 у.е.
Прибыль предприятий, учреждений, организаций – 5910 у.е.
Выручка предприятий, учреждений, организаций – 23000 у.е.
Расходы государства – 6900 у.е.
Общие затраты на производство – 14000 у.е.
Налоги на производство и импорт – 2110 у.е. (для распределительного метода)
Расходы домохозяйств – 3550 у.е.
Расходы фирм на строительство, покупку основных фондов – 3550 у.е.
Задание 4
На основе статистических данных за последние 8 (или за 7 лет, если данные не представлены)) лет по показателям из группы «Предпринимательство» и «Финансы» (сайт gks.ru) определите цепные и базисные показатели динамики. Рассчитайте средние показатели динамики (средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста).Сделайте вывод.
На основе данных постройте прогноз до 2020 года.
9 вариант: Финансовые результаты деятельности кредитных организаций
Финансовые результаты деятельности кредитных организаций1)
на начало года
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Объем прибыли (+) / убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. 177943 262097 371548 507975 409186 205110 573380 848217 1011889
Объем прибыли по прибыльным кредитным организациям, млн.руб. 178494 269953 372382 508882 446936 284939 595047 853842 1021250
Удельный вес кредитных организаций, имевших прибыль, в общем количестве действующих кредитных организаций, процентов 98,3 98,9 98,5 99,0 94,9 88,7, 92,0 94,9 94,2
Объем убытков (-) по убыточным кредитных организаций, млн.руб. 551 7855 834 907 37750 79829 21667 5626 9361
Удельный вес кредитных организаций, имевших убыток, в общем количестве действующих кредитных организаций, 1,7 1,1 1,5 1,0 5,1 11,3 8,0 5,1 5,8
Задание 5
Определите коэффициент Джини и постройте кривую Лоренца для двух временных периодов на основе данных представленных в таблице 5.1
Сделайте вывод о неравенстве в регионе и его динамике.
Таблица 5.2 – Выбор регионов по вариантам
Вариант 9
Год 2003
1998
Таблица 5.1 – Распределение общего объема денежных доходов населения в России в 1970-2011 гг.
1998 2003
Денежные доходы — всего, процентов 100 100
в том числе по 20-процентным группам населения:
первая (с наименьшими доходами) 6,0 5,5
вторая 10,6 10,3
третья 15,0 15,3
четвертая 21,5 22,7
пятая (с наибольшими доходами) 46,9 46,2
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
x
165
125
115
85
95
135
155
75
105
65
X*=110
y
12,6
9,4
9,3
6,2
7,6
11,7
13,2
5,3
8,0
4,5
1, Построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи;
2, Оценить данную зависимость линейной, степенной и гиперболической регрессией;
3, Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
4, Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений;
5, Найти коэффициент эластичности и сделать вывод;
6, Оценить с помощью критерия Фишера (F) статистическую надежность модели и выбрать лучшее уравнение регрессии;
7, Для лучшего уравнения сделать дисперсионный анализ и найти доверительный интервал для параметров: a, b, r;
8, Рассчитать прогнозное значение для x* и определить доверительный интервал прогноза для 0,05;
9, Аналитическая записка (вывод),
Поле корреляции
2) Оценим данную зависимость:
I, Линейная регрессия
№
п/п
x
y
xy
Ai
1
165
12,6
2079
27225
158,76
13,5
-0,9
0,81
3,82
14,59
7,14
2
125
9,4
1175
15625
88,36
9,9
-0,5
0,25
0,62
0,38
5,31
3
115
9,3
1069,5
13225
86,49
9,0
0,3
0,09
,52
0,27
3,22
4
85
6,2
527
7225
38,44
6,5
-0,2
0,04
-2,58
6,65
3,22
5
95
7,6
722
9025
57,76
7,3
0,3
0,09
-1,18
1,39
3,94
6
135
11,7
1579,5
18225
136,89
10,8
0,9
0,81
2,92
8,52
7,69
7
155
13,2
2046
24025
174,24
12,6
0,6
0,36
4,42
19,53
4,54
8
75
5,3
397,5
5625
28,09
5,5
-0,2
0,04
-3,48
12,11
3,77
9
105
8,0
840
11025
64
8,2
-0,2
0,04
-0,78
0,60
2,5
10
65
4,5
292,5
4225
20,25
4,6
-0,1
0,01
-4,28
18,31
2,22
?
1120
87,8
10728
135450
853,28
87,73
0
2,54
0
82,35
43,55
Сз, зн,
112
8,78
1072,8
13545
85,328
8,773
0
0,254
0
8,235
4,355
Чтобы найти коэффициенты a и b решим систему:
Отсюда
a= -1,188
b= 0,089
3) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
По шкале Чаддока коэффициент корреляции показывает весьма высокую тесноту связи,
4) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:
Если , то точность полученного уравнения регрессии высока,
В данном случае , Можно говорить что полученное уравнение регрессии весьма точно,
5) Найдём коэффициент эластичности:
В случае линейной функции коэффициент эластичности выглядит так:
При изменении факторов на 1% результат в среднем изменится на …%
6) Оценим с помощью критерия Фишера (F) статистическую надежность модели:
Таблица дисперсионного анализа:
Источники вариаций
Число степеней свободы
Сумма кв-в отклонений
Дисперсия на 1 степ, свободы
Fотн,
Факт,
Табл,
Общая
n-1=9
82,35
Объясненная
1
78,21
245
5,32
Остаточная
n-2=8
2,54
Отсюда можно сделать вывод, что уравнение регрессии статистически значимо и надёжно,
№
п/п
x
y
X
Y
YX
Ai
1
165
12,6
5,1059
2,5336
12,9363
26,0702
6,4191
13,7
-1,1
1,21
14,5924
8,7302
2
125
9,4
4,8283
2,2407
10,8187
23,3124
5,0207
9,8
-0,4
0,16
0,3844
4,2553
3
115
9,3
4,7449
2,2300
10,5811
22,5140
4,9729
9,0
0,3
0,09
0,2704
3,2258
4
85
6,2
4,4426
1,8245
8,1055
19,7366
3,3288
6,3
-0,1
0,01
6,6564
1,6129
5
95
7,6
4,5538
2,0281
9,2355
20,7370
4,1131
7,2
0,4
0,16
1,3924
5,2631
6
135
11,7
4,9052
2,4595
12,0643
24,0609
6,0491
10,8
0,9
0,81
8,5264
7,6923
7
155
13,2
5,0434
2,5802
13,0129
25,4358
6,6574
12,7
0,5
0,25
19,5364
3,7879
8
75
5,3
4,3174
1,6677
7,2001
18,6399
2,7812
5,4
-0,1
0,01
12,1104
1,8868
9
105
8,0
4,6539
2,0794
9,6773
21,6587
4,3239
8,0
0
0
0,6084
0
10
65
4,5
4,1743
1,5040
6,2781
17,4247
4,3239
4,6
-0,1
0,01
18,3184
2,2222
?
1120
87,8
46,7697
21,1477
99,9098
219,5902
47,9901
87,5
0,3
2,71
82,396
38,6765
Ср, зн,
112
8,78
4,67697
2,11477
9,99098
21,95902
4,79901
8,75
0,03
0,271
8,2396
3,86765
3) Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
По шкале Чаддока индекс корреляции показывает весьма высокую тесноту связи,
4) Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:
В данном случае »