Учебная работа № 88652. «Курсовая История развития экономико-математического моделирования
Содержание:
«СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие экономико-математических моделей. Статистические, балансовые, оптимизационные модели 5
2. История развития и применения математических методов в экономике 12
3. История развития экономико-математического моделирования в США 16
3.1 Производственная функция. Производственная функция Кобба – Дугласа 16
3.2 Эконометрика 19
3.3 Кейнсианские модели экономического роста 20
4. История развития экономико-математического моделирования в России 22
4.1 Модель межотраслевого баланса (МОБ) (модель В. Леонтьева) 22
4.2 Задачи линейного программирования 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Содержание
Введение
1, Постановка задачи
1,1 Основные структуры данных
1,1,1 Узлы с соседями
1,1,2 Двойные ребра
1,1,3 Узлы и треугольники
1,1,4 Узлы, ребра и треугольники
1,2 Методы триангуляции
1,2,1 Прямые методы
1,2,2 Итерационные методы
1,3 Особенности построения сеток в сложных областях
1,4 Оценка качества сетки
Выводы по главе
2, Реализация
2,1 Программная среда реализации
2,2 Результаты работы программы
Заключение
Список использованных источников
Введение
При решении различных задач математического моделирования широко применяются проекционно-сеточные методы, Их использование предполагает предварительное построение так называемой «сетки», то есть некоего топологического множества точек, «вершин», «узлов», связанных между собой «ребрами» — отрезками прямых, а в некоторых случаях и кривых, линий таким образом, что исходная область разбивается на элементы определенной формы, При этом в качестве элементов сетки, если речь идет о геометрически сложных областях, обычно используются геометрические симплексы, т, е, треугольники в двумерном и тетраэдры в трехмерном случае, Процесс построения сетки обычно называется дискретизацией или триангуляцией [1],
Триангуляция используется в различных областях деятельности человека, таких, как медицина, строительство, физика, химия и т,д,, Например, в медицине с помощью триангуляции можно решить вопросы диагностики объема поражения органа, планирования и характера оперативного вмешательства, правильной оценки состояния костных фрагментов, а в строительстве — расчет прочностных характеристик здания,
Развитие вычислительной техники способствовало значительному прогрессу в области численных методов вообще и в области методов триангуляции в частности»