Учебная работа № 88649. «Контрольная Задача по методам оптимального решения

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88649. «Контрольная Задача по методам оптимального решения

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
«Цех выпускает изделия двух видов: валы и втулки. На производство одного вала рабочий тратит 3 ч, одной втулки -2 ч. Валы предприятие реализует по цене 80 руб. за 1 шт., втулки — по цене 60 руб. за 1 шт. Известно, что в сутки можно реализовать не более 200 валов и не более 300 втулок.
1. Определить суточную производственную программу цеха, обеспечивающую наибольший доход, при условии, что фонд рабочего времени составляет 900 чел. — час.
2. Является ли фонд рабочего времени дефицитным ресурсом?
3 Если спрос на валы увеличится до 300 шт., как это повлияет на решение?
4 В каких пределах может меняться цена одной втулки, чтобы прежний оптимальный план сохранился?

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88649.  "Контрольная Задача по методам оптимального решения
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Н, Косыгина
    Кафедра: МТВМ
    Контрольная работа
    По дисциплине: Оптимизация технологических процессов
    Тема: «Аналитический метод решения задач безусловной многомерной оптимизации»

    Москва 2011
    Введение

    В настоящее время выявилась необходимость перехода к широкому применению высокоэффективных машин и технологических процессов, которые обеспечивают комплексную механизацию и автоматизацию производства,
    Оптимизация — это целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях, По-латински «наилучший» переводится как optimus, Отсюда наилучшее решение называется оптимальным, а задача поиска и выбора наилучшего решения — задача оптимизации,
    В данной работе мы рассмотрим пример, в котором используется необходимое и достаточное условие для решения задачи безусловной многомерной оптимизации,
    В последнее время выявилась необходимость перехода к широкому применению высокоэффективных машин и технологических процессов, обеспечивающих комплексную механизацию и автоматизацию производства, Для решения этой проблемы важное значение приобретают вопросы развития и внедрения новой техники и гибкой технологии, позволяющей быстро и эффективно перестраивать производство на изготовление новой продукции, широкого применения микропроцессорной техники, компьютеров, роботов, ускорения научно-технического прогресса,
    Решение комплексных задач внедрения во всех отраслях народного хозяйства автоматизированных систем управления технологическими процессами, а также систем автоматизации научного эксперимента и систем автоматизированного проектирования текстильных изделий, машин и производств невозможно без применения ЭВМ,
    Объем капиталовложений на модернизацию производства настолько велик, что сокращение его даже на доли процента за счет применения оптимальных конструкций машин и эффективной технологии дает значительную экономию средств, Проблема оптимизации технологических процессов и объектов приобрела в последнее время исключительную актуальность, Благодаря использованию оптимальных режимов эксплуатации удается увеличить производительность оборудования, снизить затраты энергии, труда и сырья, что по экономическому эффекту может быть эквивалентно строительству новых предприятий,
    Изучение дисциплины «оптимизация технологических процессов» дает возможность выбрать наиболее эффективный математический метод оптимизации и осуществить статистическую оптимизацию с использованием ЭВМ, облегчающей решение сложных оптимизационных задач,
    Краткие теоретические сведения

    В исследовании технологических процессов производств текстильной промышленности чаще всего встречаются задачи многомерной оптимизации, Примерами таких задач являются:
    1, определение оптимальных значений общей вытяжки Е, первой частной вытяжки Е1 и разводки R1 в первой зоне вытягивания в трехцилиндровом двухремешковом вытяжном приборе кольцевой прядильной машины, если известно, что неровнота пряжи и указанные выше управляемые переменные взаимосвязаны функциональной зависимостью С=F(Е, Е1, R1), и необходимо получить пряжу заданной линейной плотности с наименьшей неровнотой при неизменных значениях скорости выпуска пряжи и нагрузок на нажимные валики вытяжного прибора;
    2, определение оптимальных значений заправочного натяжения основных нитей Тзапр,, угла заступа бзаст, высоты зева hз, положения скала относительно линии заправки hск и плотности ткани по утку Ру на ткацком станке, если известно, что растяжимость ткани по основе ет,о, и указанные выше управляемые переменные взаимосвязаны функциональной зависимостью ет,о,=F(Tзапр, бзаст, hз, hск, Ру), и необходимо получить ткань репсового переплетения заданной поверхностной плотности с наименьшей растяжимостью при неизменных заданных значениях линейной плотности основной и уточной пряжи, плотности ткани по основе, частоты вращения главного вала станка, натяжения уточной нити при прокладывании и др,;
    3, определение оптимальных значений скорости петлеобразования хп, глубины кулирования hк, натяжения нити на входе петлеобразующей системы Твх и силы оттягивания полотна Тп на кругловязальной машине, если известно, что растяжимость полотна и указанные выше управляемые переменные взаимосвязаны функциональной зависимостью еп,в,=F(хп, hк, Твх, Тп), и необходимо получить полотно (переплетение — гладь) с наименьшей растяжимостью при неизменных заданных значениях линейной плотности нити и др,
    4, определение оптимальных значений глубины прокалывания hпр, плотности прокалывания mпр и скорости оттягивания хо,п,полотна на иглопробивной машине, если известно, что разрывная нагрузка полоски иглопробивного нетканого материала и указанные выше управляемые переменные взаимосвязаны функциональной зависимостью Qп=F(hпр, mпр, хо,п), и необходимо получить нетканое полотно с наибольшей прочностью при неизменных других переменных»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика