Учебная работа № 88636. «Контрольная Вариант 10 эконометрика

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 88636. «Контрольная Вариант 10 эконометрика

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«Задание к контрольной работе по эконометрике. Вариант 10.

ЗАДАЧА 1.
В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.
Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.
Таблица 1
Номер автомобиля
i
Цена
(тыс.у.е.)
yi Возраст
(лет)
xi1 Мощность
двигателя
(л.с.)
xi2
1 6,8 6,0 93
2 7,2 4,0 67
3 4,3 6,0 57
4 10,0 4,0 106
5 9,7 5,0 108
6 12,4 4,0 136
7 12,9 4,0 143
8 6,6 7,0 127
9 11,2 3,0 93
10 11,2 4,0 111
11 8,3 6,0 124
12 5,6 6,0 81
13 5,6 6,0 71
14 6,4 6,0 88
15 5,3 7,0 112
16 4,0 7,0 88
1. Парные зависимости
1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически.
1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии: , .
1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.
1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.
1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.
1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.
2. Множественная зависимость
2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели
2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.
2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.
3. Экономическая интерпретация
На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.
ЗАДАЧА 2. Временной ряд
Таблица 2
Месяц,
t Объем продаж (тыс.у.е.)
zt
1 213
2 224
3 248
4 270
5 264
6 309
7 290
8 316
9 321
10 340
11 370
12 353
В базе данных магазина также содержится информация об объеме ежемесячных продажах автомобилей за прошлый год, представленная в таблице 2.
1. Представить графически ежемесячные объемы продаж автомагазина. На основе визуального анализа построенного графика выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости объема продаж от времени и записать её математически.
2. Методом наименьших квадратов найти оценку уравнения линейного тренда
3. Для линии тренда построить доверительную полосу надежности 0,975. Нарисовать ее на графике вместе с линией тренда и исходным временным рядом.
4. С помощью уравнения тренда найти точечный и интервальный прогноз (надежности 0,975) среднего объема продаж для t =15.
ЗАДАЧА 3. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность
1. Для регрессионных моделей:
и

с помощью критерия Дарбина-Уотсона проверить наличие или отсутствие автокорреляции на уровне значимости 0,05.
2. Для регрессионной модели

проверить наличие или отсутствие мультиколлинеарности, используя:
а) парный коэффициент корреляции;
б) критерий «хи-квадрат» ?2 на уровне значимости 0,05.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 88636.  "Контрольная Вариант 10 эконометрика
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ru
    МИНОБРНАУКИ РОССИИ
    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
    высшего профессионального образования
    «Челябинский государственный университет»
    (ФГБОУ ВПО «ЧелГУ»)
    ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
    Вариант № 3
    Челябинск
    Задача 1
    Имеются данные о сменной добыче угля (тонн) на одного рабочего и мощности пласта (в метрах),
    Таблица 1,1, Исходные данные,

    Номер региона,

    Мощность пласта, (метров),

    Сменная выработка угля на одного рабочего, (тонн),

    1

    22,7

    5,4

    2

    25,8

    7,2

    3

    20,8

    7,1

    4

    15,2

    7,9

    5

    25,4

    7,5

    6

    19,4

    6,7

    7

    18,2

    6,2

    8

    21,0

    6,4

    9

    16,4

    5,5

    10

    23,5

    6,9

    11

    18,8

    5,4

    12

    17,5

    6,3

    ЗАДАНИЕ
    Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии
    ,
    Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется:
    1, Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи,
    2, Найти оценки параметров модели парной линейной регрессии , Записать полученное уравнение регрессии,
    3, Проверить значимость оценок коэффициентов с надежностью 0,95 с помощью статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок,
    4, Определить интервальные оценки коэффициентов с надежностью 0,95,
    5, Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью статистики Фишера и сделать выводы о значимости уравнения регрессии,
    6, Определить коэффициент детерминации и коэффициент корреляции , Сделать выводы о качестве уравнения регрессии,
    7, Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии,
    8, Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня ,
    9, Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии,
    РЕШЕНИЕ
    1, Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи,
    Анализируя поле корреляции, можно предположить, что примерные Х и У связаны линейной зависимостью t = +x, т,к»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика