Загрузка...
Учебная работа № 88627. «Контрольная Экономическое моделирование. Задания 1-12
Содержание:
«На основании данных, приведенных в табл. 5.1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара– Глоубера);
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, ? и ?-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Х .
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа, ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости ??= 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:
а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.
ОАО по добыче сырой нефти и природного газа; пред оставление услуг в этих областях № п/п Прибыль (убыток) Долгосрочные обязательства Основные средства Дебиторская задолженность (краткосрочная)
Y X1 X4 X5
Акмай, открытое акционерное общество 3 13 612 20 268 81 072 8 678
Аксоль, открытое акционерное общество, производственнокоммерческая фирма 4 964 211 8 446 4 821
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 5 19 513 178 52 034 182 47 002 385 23 780 450
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 6 28 973 602 229 1 545 052 204 181
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7 -780 599 311 268 740 437 1 456 438
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 8 2 598 165 464 651 11 925 177 5 566 412
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9 628 091 214 411 2 580 485 4 285 041
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 10 29 204 12 039 269 908 624 393
Битран, открытое акционерное общество 11 1 945 560 9 670 229 855 2 918 345
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12 366 170 287 992 349 643 484 537
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13 -20 493 1 105 293 934 881 9 865
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14 381 558 27 265 697 664 196 045
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 15 1 225 908 431 231 2 231 651 1 095 263
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 16 3 293 989 37 315 847 23 170 344 2 477 424
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17 416 616 2 122 138 3 509 537 48 174
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18 -564 258 1 395 080 1 290 245 286 058
Геологоразведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19 221 194 13 429 607 249 72 854
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20 701 035 75 554 4 616 250 1 304 084
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 21 62 200 22 195 991 114 294 575
Дагнефтегаз , открытое акционерное общество 22 123 440 12 350 438 262 44 889
Елабуганефть, открытое акционерное общество 23 55 528 14 686 75 442 24 275
Иделойл, открытое акционерное общество 24 422070 52 443 1 269 731 140 535
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25 -468 239 255 10 870 114 444
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26 225 452 1 292 227 132 272 147
Инга, открытое акционерное общество 27 -61 237 924 951 110 970 76 561
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28 -540 0 21 278 25 017
Калининграднефть, открытое акционерное общество 29 40 588 1 638 139 209 18 072
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 30 53 182 54 758 113 113 496 994
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31 -210 8 12 685 602
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 32 63 058 235 731 873 886 474 612
Комнедра, открытое акционерное общество 33 1 197 196 2 232 742 2 307 478 1 040 387
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34 221 177 4 682 331 954 55 155
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 35 1 548 768 84 262 1 138 707 7 613 662
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 -33 030 106 16 705 5 038
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37 -34 929 103 567 393 717 61 353
Меллянефт ь, открытое акционерное общество 38 115 847 275 386 517 290 122 062
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью 39 35 198 20 624 484 228 168 314
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40 788 567 33 879 402 613 317 153
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41 309 053 99 670 18 776 212 882
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 42 8 552 257 12 381 63 550
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43 173 079 6120 176 126 147 549
Негуснефть, открытое акционерное общество 44 1 227 017 33 757 2 063 285 171 162
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45 701 728 381 050 59 353 237 083
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 46 17 927 53 260 84 818 73 343
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 47 2 557 698 4 537 040 3 841 845 33 477 251
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48 0 194 091 33 112 15 161
Нефть, открытое акционерное общество 49 5 406 1 185 38 560 7540
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 50 40 997 101 706 178 604 58 762
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 51 1 580 624 9 285 230 6 546 853 259 519
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 52 9 990 896 1 645 470 2 329 554 7 271 400
Прибыль (убыток) — это результирующая, зависимая переменная (тыс. руб).
В качестве независимых, объясняющих переменных в нашей задаче были выбраны следующие факторы: Долгосрочные обязательства – X1 (тыс. руб), основные средства – X4 (тыс.руб), Дебиторская задолженность (краткосрочная)– X5 (тыс. руб).
В этом примере количество наблюдений n = 50, количество объясняющих переменных k = 3.
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
1,1 Понятие моделирования
1,2 Понятие модели
II, Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов
2,1 Cовершенствование и развитие экономических систем
2,2 Компоненты имитационной модели
III, Основы имитационного моделирования
3,1 Имитационная модель и ее особенности
3,2 Сущность имитационного моделирования
IV, Практическая часть
4,1 Постановка задачи
4,2 Решение задачи
Заключение
Список использованной литературы
Приложение
Введение
Имитационные моделирование, линейное программирование и регрессионный анализ по диапазону и частоте использования давно занимают три первых места среди всех методов исследования операций в экономике, При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени и пространстве, причем имитируются составляющие процесс элементарные явления с сохранением его логической временной структуры,
В настоящее время моделирование стало достаточно эффективным средством решения сложных задач автоматизации исследований, экспериментов, проектирования, Но освоить моделирование как рабочий инструмент, его широкие возможности и развивать методологию моделирования дальше можно только при полном овладении приемами и технологией практического решения задач моделирования процессов функционирования систем на ЭВМ, Эту цель и преследует данный практикум, в котором основное внимание уделено методам, принципам и основным этапам моделирования в рамках общей методологии моделирования, а также рассматриваются вопросы моделирования конкретных вариантов систем и прививаются навыки использования технологии моделирования при практической реализации моделей функционирования систем, Рассматриваются проблемы систем массового обслуживания, на которых основываются имитационные модели экономических, информационных, технологических, технических и других систем, Изложены методы вероятностного моделирования дискретных и случайных непрерывных величин, которые позволяют учитывать при моделировании экономических систем случайные воздействия на систему,
Требования, предъявляемые современным обществом к специалисту в области экономики, неуклонно растут, В настоящее время успешная деятельность практически во всех сферах экономики не возможна без моделирования поведения и динамики развития процессов, изучения особенностей развития экономических объектов, рассмотрения их функционирования в различных условиях, Программные и технические средства должны стать здесь первыми помощниками, Вместо того, чтобы учиться на своих ошибках или на ошибках других людей, целесообразно закреплять и проверять познание реальной действительности полученными результатами на компьютерных моделях,
Имитационное моделирование является наиболее наглядным, используется на практике для компьютерного моделирования вариантов разрешения ситуаций с целью получить наиболее эффективные решения проблем, Имитационное моделирование разрешает осуществить исследование анализируемой или проектируемой системы по схеме операционного исследования, которое содержит взаимосвязанные этапы:
· содержательная постановка задачи;
· разработка концептуальной модели;
· разработка и программная реализация имитационной модели;
· проверка правильности, достоверности модели и оценка точности результатов моделирования;
· планирование и проведение экспериментов;
· принятие решений,
Это позволяет использовать имитационное моделирование как универсальный подход для принятия решений в условиях неопределенности с учетом в моделях трудно формализуемых факторов, а также применять основные принципы системного подхода для решения практических задач,
Широкому внедрению этого метода на практике препятствует необходимость создания программных реализаций имитационных моделей, которые воссоздают в модельном времени динамику функционирования моделируемой системы,
В отличие от традиционных методов программирования разработка имитационной модели требует перестройки принципов мышления, Недаром принципы, положенные в основу имитационного моделирования, дали толчок к развитию объектного программирования, Поэтому усилия разработчиков программных средств имитации направлены на упрощение программных реализаций имитационных моделей: для этих целей создаются специализированные языки и системы,
Программные средства имитации в своем развитии изменялись на протяжении нескольких поколений, начиная с языков моделирования и средств автоматизации конструирования моделей до генераторов программ, интерактивных и интеллектуальных систем, распределенных систем моделирования, Основное назначение всех этих средств — уменьшение трудоемкости создания программных реализаций имитационных моделей и экспериментирование с моделями»