Загрузка...
Учебная работа № 88626. «Контрольная Экономическое моделирование. Вариант 22, задания 1-3
Содержание:
«Вариант 22.
Задание 1
Дана мультипликативная производственная функция ,
где – выпуск (ВВП), – капитал (фонд), – труд, все – в условных единицах.
Найти в точке 4, 10:
а) фондоотдачу, производительность труда, фондовооруженность;
б) Предельную фондоотдачу и предельную производительность труда;
в) Предельную норму замены труда фондами и предельную норму замены фондов трудом.
Задание 2. Тема «Модель межотраслевого баланса В.В.Леонтьева»
Рассматривается модель Леонтьева «затраты — выпуск» (или межотраслевого баланса) экономики с 6 отраслями. Все объемы продуктов в условных единицах (не указаны).
Дана технологическая матрица (иначе – матрица прямых затрат ) А размера 6 х 6.
Также дан вектор потребления Y (иначе вектор чистого выпуска) продуктов 6 отраслей в условных единицах
1) Показать, что модель Леонтьева с матрицей А является продуктивной.
2) Найти матрицу полных затрат В.
3) Найти вектор выпуска (иначе «грязного» выпуска) X, обеспечивающий указанный вектор потребления Y .
4) Выяснить, есть ли изолированные группы отраслей экономики. Если есть, то указать номера отраслей, входящих в изолированную группу.
Задание 3. Тема «Сетевое планирование»
Варианты 1-30. Дан список предшествования работ некоторого проекта и проектное время Тпр. Требуется:
1. построить сетевой график проекта;
2. Найти критический путь, критические работы, критическое время;
3. Найти временные параметры событий и работ;
4. Построить диаграмму Ганта по ранним срокам.
Работа Предшествующие работы Время
Р1
Р2
Р3
Р4
Р5
Р6
Р7 Р2 Р4 Р5 Р6
—
Р2 Р5 Р7
Р2 Р7
Р2 Р7
Р2
— 6
10
9
3
4
7
11
Tпр= 29
Задание 3. Тема «Сетевое планирование»
Варианты 1-30. Дан список предшествования работ некоторого проекта и проектное время Тпр. Требуется:
1. построить сетевой график проекта;
2. Найти критический путь, критические работы, критическое время;
3. Найти временные параметры событий и работ;
4. Построить диаграмму Ганта по ранним срокам.
Работа Предшествующие работы Время
Р1
Р2
Р3
Р4
Р5
Р6
Р7 Р2 Р4 Р5 Р6
—
Р2 Р5 Р7
Р2 Р7
Р2 Р7
Р2
— 6
10
9
3
4
7
11
Tпр= 29
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Принял:
доцент кафедры АТ
Баженов М,Ю,
Владимир 2014
Задание 1
Используя опытные данные рассчитать коэффициенты регрессии с помощью ручного счета и ЭВМ, Привести графики теоретической и экспериментальной зависимости,
Заданы некоторые значения и соответствующие им значения , которые заданы таблицей 1,
Таблица 1 Исходные данные
Значения
=i
Значения
1
3,90
11
2,35
2
3,82
12
2,49
3
3,60
13
2,19
4
3,47
14
1,82
5
3,31
15
1,69
6
3,05
16
1,54
7
3,14
17
1,22
8
2,89
18
1,17
9
2,66
19
1,04
10
2,53
20
1,12
Требуется найти зависимость :
Для определения численной величины параметров а и b составим расчетную таблицу 2:
i
1
1
3,90
3,90
1
2
2
3,82
7,64
4
3
3
3,60
10,8
9
4
4
3,47
13,88
16
5
5
3,31
16,55
25
6
6
3,05
18,3
36
7
7
3,14
21,98
49
8
8
2,89
23,12
64
9
9
2,66
23,94
81
10
10
2,53
25,3
100
11
11
2,35
25,85
121
12
12
2,49
29,88
144
13
13
2,19
28,47
169
14
14
1,82
25,48
196
15
15
1,69
25,35
225
16
16
1,54
24,64
256
17
17
1,22
20,74
289
18
18
1,17
21,06
324
19
19
1,04
19,76
361
20
20
1,12
22,4
400
Находим координаты для теоретической зависимости:
регрессия дисперсия гистограмма кумулятивный
Рисунок 1, Теоретическая и экспериментальная зависимость,
Задание 2
По предоставленной методике обработать статистический ряд, рассчитать, определить основные числовые характеристики, Привести графики гистограммы распределения признака и кумулятивной прямой,
Таблица 1, Исходные данные
i
i
1
0,03
16
0,21
2
0,20
17
0,12
3
0,10
18
0,05
4
0,13
19
0,10
5
0,14
20
0,18
6
0,08
21
0,19
7
0,07
22
0,08
8
0,13
23
0,14
9
0,22
24
0,17
10
0,16
25
0,19
11
0,17
26
0,09
12
0,12
27
0,14
13
0,15
28
0,13
14
0,09
29
0,14
15
0,14
30
0,14
1 Определить среднеарифметическую случайную величину:
,
где — значения элементов ряда,
n — число элементов ряда,
;
где h — ширина частичного интервала;
R — размах измерения значений параметра;
K — число интервалов,
2 Определение границы интервалов,
;
где — нулевое, крайнее значение интервала,
3 Определяем число элементов значений, попавших в i — интервал:
1й интервал 0,015ч0,045;
2й интервал 0,045ч0,075;
3й интервал 0,075ч0,105;
4й интервал 0,105ч0,135;
5й интервал 0,135ч0,165;
6й интервал 0,165ч0,195;
7й интервал 0,195ч0,225;
4 Определяем частоту i интервала
;
;
;
;
;
;
;
5 Определяем накопленную часть
Результаты вводим в таблицу
№ интервала
Ширина интервала;
Середина интервала;
Частота;
Частность;
Накопленная частность;
1
0,015ч0,045
0,03
1
0,033
0,033
2
0,045ч0,075
0,06
2
0,067
0,1
3
0,075ч0,105
0,09
6
0,2
0,3
4
0,105ч0,135
0,12
5
0,167
0,467
5
0,135ч0,165
0,15
8
0,267
0,734
6
0,165ч0,195
0,18
5
0,167
0,9
7
0,195ч0,225
0,21
3
0,1
1
6 Определяем основные числовые характеристики
6,1 Определяем среднеарифметическое значение
6,2 Определение статистической дисперсии
6,3 Определение среднего квадратичного отклонения
регрессия дисперсия гистограмма кумулятивный
7 Строим графики
Рисунок 1, Гистограмма распределения признака
Рисунок 2, Кумулятивная кривая
Размещено на Allbest,ru
»