Учебная работа № 87786. «Контрольная Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Характеристика точности моделей

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 87786. «Контрольная Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Характеристика точности моделей

Количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
«Содержание

1 Оценка значимости параметров уравнения регрессии 3
2 Характеристика точности моделей 6
Список использованной литературы 8

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 87786.  "Контрольная Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Характеристика точности моделей
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы


    Санкт-Петербург 2013
    Содержание

    Варианты индивидуальных заданий
    1, Параметры уравнения регрессии
    1,1 Коэффициент корреляции
    1,2 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
    1,3 Бета-коэффициент
    1,4 Ошибка аппроксимации
    1,5, Коэффициент детерминации
    2, Оценка параметров уравнения регрессии
    2,1 Значимость коэффициента корреляции
    2,2 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал)
    2,3 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
    2,4 Доверительные интервалы для зависимой переменной
    2,5 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии
    2,6 Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии
    2,7 Показатели качества уравнения регрессии
    Индивидуальное задание по теме 2
    2,8 Прогнозирование данных с использованием экспоненциального сглаживания
    Библиографический список

    Варианты индивидуальных заданий
    По территориям региона приводятся данные за 2009 г, (см, таблицу своего варианта),
    Требуется:
    1, Построить линейное уравнение парной регрессии от ,
    2, Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации,
    3, Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента,
    4, Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня,
    5, Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал,
    6, На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика