Учебная работа № 86516. «Контрольная Эконометрика. Вариант № 6

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 86516. «Контрольная Эконометрика. Вариант № 6

Количество страниц учебной работы: 21
Содержание:
«Вариант 6. 1
Задача 1. 1
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости б=0,05.
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Задача 2. 10
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).
9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Задание 3. 17
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
2. Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.
3. Рассчитать прогнозные значения на три года вперед.
Представлены сведения об уровне среднегодовых цен на Мировых рынках на шерсть из Новой Зеландии, амер. центы за фунт:
Год Цена Год Цена
1980 73,8 1994 230,7
1981 72,6 1995 234,9
1982 106,9 1996 248,5
1983 237,5 1997 333
1984 214,7 1998 403,2
1985 147,6 1999 386,3
1986 202,9 2000 341,5
1987 256,4 2001 249,3
1988 249,6 2002 242,9
1989 300,4 2003 234,3
1990 316,7 2004 287,9
1991 274,6 2005 356,2
1992 239,7 2006 348,3
1993 221,9 2007 351,2
Литература 21
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 86516.  "Контрольная Эконометрика. Вариант № 6
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    г, Омск 2009г,
    Задачи

    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн, руб,) от объема капиталовложений (X, млн, руб,), Требуется:
    1, Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    — уравнение линейной регрессии, где — параметры уравнения,
    , где , — средние значения признаков,
    , где n — число наблюдений,
    Представим вычисления в таблице 1:
    Таблица 1, Промежуточные расчеты,

    t

    xi

    yi

    yi * xi

    xi*xi

    1

    38

    69

    2622

    1444

    2

    28

    52

    1456

    784

    3

    27

    46

    1242

    729

    4

    37

    63

    2331

    1369

    5

    46

    73

    3358

    2116

    6

    27

    48

    1296

    729

    7

    41

    67

    2747

    1681

    8

    39

    62

    2418

    1521

    9

    28

    47

    1316

    784

    10

    44

    67

    2948

    1936

    средн, знач,

    35,5

    59,4

    2108,7

    1260,25

    21734

    13093

    n

    10

    1,319

    12,573

    Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
    Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн, руб, ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятий,
    2, Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
    Вычислим прогнозное значение Y по формуле:
    Остатки вычисляются по формуле:
    ,
    Представим промежуточные вычисления в таблице 2,
    Таблица 2, Вычисление остатков,

    69

    62,695

    6,305

    39,75303

    52

    49,505

    2,495

    6,225025

    46

    48,186

    -2,186

    4,778596

    63

    61,376

    1,624

    2,637376

    73

    73,247

    -0,247

    0,061009

    48

    48,186

    -0,186

    0,034596

    67

    66,652

    0,348

    0,121104

    62

    64,014

    -2,014

    4,056196

    47

    49,505

    -2,505

    6,275025

    67

    70,609

    -3,609

    13,02488

    Дисперсия остатков вычисляется по формуле:
    ,
    Построим график остатков с помощью MS Excel,
    Рис, 1″

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика