Учебная работа № 86488. «Контрольная Моделирование одномерных временных рядов. Задание

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 86488. «Контрольная Моделирование одномерных временных рядов. Задание

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«Тема: «Моделирование одномерных временных рядов». 1
Условие: в таблице представлены данные о курсе доллара. 1
Выполнение задания предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности: выявление структуры ряда, выравнивание исходного ряда методом скользящей средней, определение сезонной компоненты, устранение сезонной компоненты и исходных уравнений ряда и получение выровненных данных в аддитивной модели, аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей, расчет абсолютных и относительных ошибок.
Дата Курс доллара, руб.
21.01.2011 29,9147
28.01.2011 29,6738
04.02.2011 29,3489
11.02.2011 29,3535
18.02.2011 29,2447
28.02.2011 28,9405
05.03.2011 28,1880
15.03.2011 28,6640
24.03.2011 28,2700
04.04.2011 28,3684
15.04.2011 28,1886
22.04.2011 27,9398
29.04.2011 27,4977
16.05.2011 27,8497
27.05.2011 28,2280
03.06.2011 28,0419
Список литературы 8
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 86488.  "Контрольная Моделирование одномерных временных рядов. Задание
Форма заказа готовой работы

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским

соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Подтвердите, что Вы не бот

Выдержка из похожей работы

ru/
Введение
Термин экономико-математические методы понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономических процессов и систем,
Основным методом исследования систем является метод моделирования, т,е, способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей, При этом под моделью понимается образ реального процесса, отражающий его существенные свойства,
Под задачами экономико-математического (имитационного) моделирования понимаются: анализ экономических объектов и процессов, экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов,
Последовательность наблюдений одного экономического показателя (признака), упорядоченная по времени называется временным рядом
Существуют две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям), Обе эти цели требуют, чтобы модель ряда была идентифицирована и, более или менее, формально описана, Как только модель определена, можно с ее помощью интерпретировать рассматриваемые данные (например, использовать в теории для понимания сезонного изменения цен на товары), Также можно экстраполировать ряд на основе найденной модели, т,е, предсказать его будущие значения,
В данной курсовой работе описан процесс составления тренд-сезонной модели временного ряда, по которой осуществляется прогноз продаж бензина на АЗС,

Постановка задачи
Цель работы: составить тренд-сезонную модель временного ряда, по которой осуществить прогнозирование продаж бензина на АЗС,
1, Исходные данные: задан временной ряд y(t) (табл, 1),
Таблица 1, Исходные данные

Наименование месяца

№ месяца, t

Продажи бензина на АЗС, y(t)

Наименование месяца

№ месяца, t

Продажи бензина на АЗС, y(t)

Январь

0

251258

Январь

24

316680

Февраль

1

243997

Февраль

25

296725

Март

2

275262

Март

26

371144

Апрель

3

326422

Апрель

27

442105

Май

4

390818

Май

28

490686

Июнь

5

418136

Июнь

29

451565

Июль

6

461227

Июль

30

464366

Август

7

466174

Август

31

495121

Сентябрь

8

413782

Сентябрь

32

466810

Октябрь

9

409349

Октябрь

33

462793

Ноябрь

10

353352

Ноябрь

34

385020

Декабрь

11

329061

Декабрь

35

435423

Январь

12

282549

Январь

36

352035

Февраль

13

250559

Февраль

37

331067

Март

14

267590

Март

38

358250

Апрель

15

332515

Апрель

39

400800

Май

16

399701

Май

40

480409

Июнь

17

419477

Июнь

41

448391

Июль

18

473956

Июль

42

495936

Август

19

475683

Август

43

503346

Сентябрь

20

440340

Сентябрь

44

490440

Октябрь

21

438527

Октябрь

45

482305

Ноябрь

22

365706

Ноябрь

46

424518

Декабрь

23

381811

Декабрь

47

446999

2, Порядок выполнения
2,1, Построить график временного ряда
2,2, Оценить наличие сезонной составляющей и тренда
2,3, Моделирование сезонной составляющей и тренда временного ряда
2,4, Анализ остатков, оценка адекватности модели
2,5, Выбор модели временного ряда на основании анализа остатков
2,6″

Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика