Учебная работа № 86139. «Контрольная Эконометрика вариант 10

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Учебная работа № 86139. «Контрольная Эконометрика вариант 10

Количество страниц учебной работы: 9
Содержание:
«Вариант 10

По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов: затрат на рекламу и рас-положения офиса компании (центральный или периферийный районы горо¬да):
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании методом пошагового исключения факторов.
2. Оценить качество построенной модели.
3. Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы которых расположены в центральном и периферийных районах города?
4. Изменение, какого из факторов сильнее всего влияет на изменение прибыли? Оценить вклад каждого из факторов в вариацию объёма прибыли с помощью дельта — коэффициентов.
5. Используя результаты регрессионного анализа ранжировать компании по степени эффективности.
6. Спрогнозировать месячную прибыль страховой компании, если прогнозные значения факторов равны своим средним значениям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 86139.  "Контрольная Эконометрика вариант 10
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским

    соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Подтвердите, что Вы не бот

    Выдержка из похожей работы

    ) от объема товарооборота (тыс, руб,), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные (таблица 1),
    Таблица 1

    № п/п

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    х*

    Х

    140

    110

    120

    90

    130

    80

    100

    75

    135

    60

    125

    У

    5,4

    4,1

    5,6

    3,3

    4,2

    2,9

    3,6

    2,5

    4,9

    3,0

    1, Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи,
    2, Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии,
    3, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
    4, Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом,
    5, Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии,
    6, Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, По значениям характеристик, рассчитанных в п,п, 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага,
    7, Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции,
    8, Сделать прогноз значения при (см, задание) и найти доверительные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии
    ,
    9, Оценить полученные результаты и сделать вывод,
    Решение
    уравнение корреляция регрессия аппроксимация
    1, Построим диаграмму рассеивания по исходным данным для своего варианта
    Y
    4 2 50 100 150 X
    Из диаграммы следует, что между показателями и действительно наблюдается зависимость, Но сделать вывод какая именно, трудно, поэтому рассмотрим все три регрессии, а затем выберем лучшую,
    А) Рассмотрим линейную регрессию,
    Составим исходную расчетную таблицу, Для удобства можно добавить в нее еще два столбца: , чтобы сразу получить общую сумму квадратов»

    Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика