Загрузка...
Учебная работа № 88719. «Контрольная Эконометрия. Корреляционно-регрессионный анализ. Вариант 15, задания 1-4
Содержание:
«Корреляционно-регрессионный анализ
Задания для самостоятельного выполнения
Имеются данные о работе предприятий электросвязи (табл. 1).
Таблица 1
Предприятие х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 Y
МГТС 10 369 2 861 4 009 8,6 26 11 49 736
ПТС 3 823 1 006 1 827 4,9 20 22 35 197
Кубаньэлектросвязь 2 662 1 154 632 5,1 22 17 41 254
ЭС Московская обл. 2 328 1 088 1 192 6,5 10 13 39 112
СИ Н. Новгород 2 295 696 618 3,7 21 22 43 145
Башинформсвязь 1 615 715 569 4,0 25 24 41 176
ЭС Ростовская обл. 1 519 662 563 4,3 8 17 42 50
СИ Воронеж 869 408 423 2,5 19 28 39 76
ЭС Волгоград 845 455 387 2,6 10 15 47 44
ЭС Ставропольский кр. 773 409 443 2,4 20 39 35 81
Ленсвязь 751 343 347 1,6 12 15 45 40
Удмурттелеком 730 402 287 1,6 18 28 43 73
ЭС Саратов 727 355 330 2,7 11 9 46 41
ЭС Мурманск 604 380 210 1,1 8 10 37 30
Сумма 29 910 10 934 11 837 51,6 230 270 582 2055
Здесь: х1 – капитал, млн.руб.;
х2 – реализация, тыс.руб.;
х3 – количество линий, тыс.;
х4 – численность населения, млн.чел.;
х5 – рентабельность, %;
х6 – цифровизация, %;
х7 – износ, %;
y – прибыль, тыс.руб.
Таблица 2
Вариант 15
Задание 2 х1 и х4
Задание 4 х3
Задание 5 5, 13, 20
Необходимо выполнить задания:
1. Постройте диаграммы рассеивания для двух показателей соответственно варианту. Проанализировать на наличие линейной свя-зи. (0,5 балла)
2. Рассчитайте коэффициент парной корреляции между переменными в соответствии с вариантом, сделайте вывод. (0,5 балла)
3. Оцените значимость коэффициента корреляции по критерию Стьюдента на уровне значимости 0,05. (0,5 балла)
4. Составьте уравнение парной регрессии и оцените его значимость (фак-торный признак брать по варианту из табл. 2). Оцените значимость коэффициентов регрессии.(1 балл)
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Проверил:
доцент кафедры ЭиУК
Симак Р,С,
Омск 2012
Содержание
Исходные данные
1, Средние статистические величины
2, Аналитическая группировка статистических данных
3, Корреляционно-регрессионный анализ
3,1Коэффициент Фехнера
3,2Коэффициент корреляции
3,3Регрессионный анализ
Выводы
Исходные данные
В соответствии с заданием номер шифра — 1323, Исходные данные представлены в табл, 1,
Таблица 1
Цех 1
Цех 2
Цех 3
Цех 4
№
Воз-раст
Экспл, расходы, тыс,руб,
№
Воз-раст
Экспл, расходы, тыс,руб,
№
Возраст
Экспл, расходы, тыс,руб,
№
Воз-раст
Экспл, расходы, тыс,руб,
1
10
22,0
1
11
25,4
1
14
31,0
1
7
12,1
2
12
24,1
2
16
27,9
2
9
27,6
2
7
18,3
3
7
20,8
3
13
27,4
3
7
26,1
3
7
18,4
4
13
24,5
4
16
28,3
4
1
20,7
4
11
24,0
5
15
26,6
5
13
27,8
5
10
28,9
5
11
21,9
6
6
19,4
6
19
29,5
6
10
28,7
6
12
23,5
7
10
22,5
7
17
29,9
7
6
24,8
7
13
22,1
8
6
19,6
8
16
28,1
8
6
24,5
8
8
17,7
9
4
19,9
9
6
23,3
9
8
24,5
9
11
21,5
10
4
19,0
10
13
26,3
10
17
34,0
10
12
24,0
11
8
21,0
11
2
22,2
11
3
22,8
11
9
19,1
12
8
21,1
12
6
23,7
12
7
26,3
12
19
26,0
13
8
21,5
13
6
23,6
13
3
23,3
13
14
20,2
14
13
25,0
14
2
21,3
14
11
29,1
14
13
25,0
15
7
20,9
15
10
25,7
15
11
29,3
15
2
11,5
16
14
24,0
16
19
28,6
16
12
30,0
16
11
21,0
17
14
24,4
17
18
28,8
17
14
31,3
17
2
11,5
18
9
22,7
18
6
21,6
18
5
22,3
18
5
13,9
19
14
27,0
19
6
20,6
19
5
22,2
19
13
25,5
20
12
25,0
20
17
28,7
20
5
23,1
20
7
17,1
21
12
25,0
21
8
24,7
21
18
33,3
21
15
24,3
22
15
26,7
22
1
21,1
22
11
27,6
22
16
28,0
23
10
22,6
23
8
24,8
23
8
24,1
23
9
21,2
24
3
17,3
24
13
27,2
24
6
23,8
24
16
26,8
25
3
18,0
25
3
21,2
25
2
22,0
25
2
12,3
26
9
22,5
26
6
22,2
26
4
23,4
26
1
11,2
27
2
16,0
27
14
27,5
27
4
23,7
27
5
16,4
28
9
23,6
28
14
27,6
28
4
24,7
28
4
13,2
29
7
19,5
29
4
22,7
29
15
32,0
29
13
23,0
30
7
19,4
30
11
24,8
30
16
32,6
30
14
24,4
31
1
15,5
31
10
25,0
31
16
34,7
31
20
29,8
32
13
25,2
32
7
22,7
32
18
33,9
32
17
27,6
33
13
26,3
33
9
24,8
33
18
34,9
33
18
27,4
34
16
29,4
34
5
24,7
34
19
34,9
34
10
19,8
35
8
19,9
35
13
24,7
35
20
34,0
35
6
15,4
1, Средние статистические величины
Результаты расчета средних статистических величин представлены в табл, 2,
Таблица 2
Показатель
Цех 1
Цех 2
Цех 3
Цех 4
Средний возраст оборудования, лет
9,2
10,2
9,8
10,3
Средние эксплуатационные расходы, тыс, руб,
22,2
25,3
27,7
20,4
СКО возраста оборудования, лет
3,90
5,11
5,42
4,96
СКО эксплуатационных расходов, тыс, руб,
3,19
2,65
4,38
5,24
Медиана возраста оборудования, лет
9
10
9
11
Самое изношенное оборудование в четвертом цехе (средний возраст — 10,3 года), наиболее высокие эксплуатационные расходы в третьем цехе (27,7 тыс»